钉钉群直播【Structured Steaming的进阶与实践】

2019-06-03 698 收藏

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时间

6月6日 19：30

讲师

关文选，花名云魄，阿里云E-MapReduce 技术专家，开源爱好者。

介绍

structured steaming因其低时延和提供的SQL API等特性被越来越多的企业所使用，作为实时计算的首选。
本次分享structured steaming的使用，包含spark 2.4 structured streaming的新特性，API原理和使用场景等的介绍。

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【线下活动】阿里云实时计算沙龙 · 北京站

活动时间：2019.06.30(周日) 13:00-18:00活动地址：(北京朝阳)酒仙桥北路恒通国际创新园-C8-G MeePark(798店)报名链接：https://www.huodongxing.com/event/9492578872100 听众收益： 了解实时计算是否适合自己的场景？ 使用过程中有哪些坑？ 性价比最高的使用策略是什么? 嘉宾信息 议题一：《Flink在人脸识别实时业务中的应用》 陈新宇 - 格灵深瞳 大数据总监嘉宾简介：陈新宇，毕业于中国科学院，格灵深瞳智能商业解决方案高级技术经理，主持研发基于人脸识别的实时分析与聚类方案及应用。内容简介：flink作为下一代流计算引擎，以其高效、低延迟等特性获得了大量关注与应用。格灵深瞳自2017年开始就将flink应用在生产之中，为客户提供基于人脸识别的实时数据分析服务及面向不

2019-06-04

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袋鼠云数据中台专栏V2.0 | 数据中台之数据集成

关于袋鼠云数据中台专栏V2.0 数据中台如何定义？企业数据化与数据中台的关系是什么？数据中台如何支撑企业战略转型？袋鼠云近两年来，先后为国内数十家大型龙头企业提供数据中台咨询与实施落地服务，积累了大量的实战经验，同时也在为客户服务的过程中，不断完善和升华自身的数据中台理论体系和实践方法论。希望通过后续文章的分享，与诸位读者交流，共同加快企业全面数据化进程。本专栏每周更新1-2篇，敬请期待~ 数据中台之数据集成 1 在现代企业中，由于使用场景、业务形态、技术选型、开发架构的差异，往往有多个异构的、基于不同的软硬件平台上的信息系统同时运行，这些系统的数据源彼此独立、相互封闭，使得数据难以在系统之间交流、共享和融合，从而形成了「信息孤岛」。随着信息化应用的不断深入，企业内部、企业与外部信息交互的需求日益强烈，急切需要对已有的信息进行整合，联通“信息孤岛”，共享信息。 在企业构建数据数据中台来解决数据互通和共享的要求下，「数据集成」是打通信息系统和数据中台的管道和桥梁，是构成数据中台全、统、通的重要基础。 数据中台 全 统 通 本文所讲的数据集成，主要指的是从不同的数据存放介质将数据同步至数据...

2019-06-04

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