【线下活动】阿里云实时计算沙龙 · 北京站

2019-06-03 635

活动时间：2019.06.30(周日) 13:00-18:00
活动地址：(北京朝阳)酒仙桥北路恒通国际创新园-C8-G MeePark(798店)
报名链接：https://www.huodongxing.com/event/9492578872100

听众收益：

了解实时计算是否适合自己的场景？
使用过程中有哪些坑？
性价比最高的使用策略是什么?

嘉宾信息

议题一：《Flink在人脸识别实时业务中的应用》

陈新宇 - 格灵深瞳大数据总监
嘉宾简介：陈新宇，毕业于中国科学院，格灵深瞳智能商业解决方案高级技术经理，主持研发基于人脸识别的实时分析与聚类方案及应用。
内容简介：flink作为下一代流计算引擎，以其高效、低延迟等特性获得了大量关注与应用。格灵深瞳自2017年开始就将flink应用在生产之中，为客户提供基于人脸识别的实时数据分析服务及面向不

微信关注我们

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/704501

转载内容版权归作者及来源网站所有！

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

Impala——2.架构

标签（空格分隔）： Impala Impala Server的组件 Impala服务器是分布式，大规模并行处理（MPP）数据库引擎。它由不同的在群集中的特定主机上运行的守护程序进程组成。 Impala守护进程核心Impala组件是一个守护进程，它通过impalad进程在集群的每个DataNode上运行。它读写数据文件；接受从impala-shell、Hue、JDBC或ODBC传输的查询命令；并行化查询并在整个集群中分配工作；传输中间查询结果返回中央协调节点。您可以向在任何DataNode上运行的Impala守护进程提交查询，并且该守护进程的实例用作该查询的协调节点。其他节点将部分结果发送回协调器，该协调器构造查询的最终结果集。通过impala-shell命令运行具有功能的实验时，为方便起见，您可能始终连接到相同的Impala守护进程。对

2019-06-03

633

钉钉群直播【Structured Steaming的进阶与实践】

直播回看点我时间 6月6日 19：30 讲师关文选，花名云魄，阿里云E-MapReduce 技术专家，开源爱好者。介绍 structured steaming因其低时延和提供的SQL API等特性被越来越多的企业所使用，作为实时计算的首选。本次分享structured steaming的使用，包含spark 2.4 structured streaming的新特性，API原理和使用场景等的介绍。

2019-06-04

686

资源下载

更多资源

优质分享Android(本站安卓app)

近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario，低调大师唯一一个Java游戏作品

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Eclipse（集成开发环境）

Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言，它只是一个框架和一组服务，用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是，Eclipse 附带了一个标准的插件集，包括Java开发工具（Java Development Kit，JDK）。

Java Development Kit(Java开发工具)

JDK是 Java 语言的软件开发工具包，主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心，它包含了JAVA的运行环境（JVM+Java系统类库）和JAVA工具。