【线下活动】阿里云实时计算沙龙 · 北京站
活动时间:2019.06.30(周日) 13:00-18:00
活动地址:(北京朝阳)酒仙桥北路恒通国际创新园-C8-G MeePark(798店)
报名链接:https://www.huodongxing.com/event/9492578872100
听众收益:
- 了解实时计算是否适合自己的场景?
- 使用过程中有哪些坑?
- 性价比最高的使用策略是什么?
嘉宾信息
议题一:《Flink在人脸识别实时业务中的应用》
陈新宇 - 格灵深瞳 大数据总监
嘉宾简介:陈新宇,毕业于中国科学院,格灵深瞳智能商业解决方案高级技术经理,主持研发基于人脸识别的实时分析与聚类方案及应用。
内容简介:flink作为下一代流计算引擎,以其高效、低延迟等特性获得了大量关注与应用。格灵深瞳自2017年开始就将flink应用在生产之中,为客户提供基于人脸识别的实时数据分析服务及面向不
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Impala——2.架构
标签(空格分隔): Impala Impala Server的组件 Impala服务器是分布式,大规模并行处理(MPP)数据库引擎。它由不同的在群集中的特定主机上运行的守护程序进程组成。 Impala守护进程 核心Impala组件是一个守护进程,它通过impalad进程在集群的每个DataNode上运行。它读写数据文件;接受从impala-shell、Hue、JDBC或ODBC传输的查询命令;并行化查询并在整个集群中分配工作;传输中间查询结果返回中央协调节点。您可以向在任何DataNode上运行的Impala守护进程提交查询,并且该守护进程的实例用作该查询的协调节点。其他节点将部分结果发送回协调器,该协调器构造查询的最终结果集。通过impala-shell命令运行具有功能的实验时,为方便起见,您可能始终连接到相同的Impala守护进程。对
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钉钉群直播【Structured Steaming的进阶与实践 】
直播回看点我 时间: 6月6日 本周四 19:30 讲师: 关文选,花名云魄,阿里云E-MapReduce 技术专家,开源爱好者。 介绍: structured steaming因其低时延和提供的SQL API等特性被越来越多的企业所使用,作为实时计算的首选。本次分享structured steaming的使用,包含spark 2.4 structured streaming的新特性,API原理和使用场景等的介绍。 对structured steaming感兴趣的同学不要错过了。
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