技术三板斧:关于技术规划、管理、架构的思考 | 5月30日云栖夜读
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阿里专家原创好文
1.技术三板斧:关于技术规划、管理、架构的思考
实践需要理论的指导,理论从实践中来。作为技术工程师,要不断地从事件中反思经验、总结规律,才能避免踏入同一个坑,才能更高效地完成 KPI ,甚至是晋升。今天的文章来自阿里巴巴高级技术专家毕啸,从五个方面总结工程技术的核心要点,相信对你能有所启发。阅读更多》》
2.阿里云高级技术专家张毅萍:我眼中的边缘计算
边缘计算是目前公认的大方向,越来越多的边缘计算应用将随着5G建设的步伐而兴起。阿里云边缘计算团队的目标是在行业爆发来临之前,完成基础计算资源平台的构建,为产业提供基于体验的计算调度能力,进而助推整个产业快速应用发展。阅读更多》》
3.阿里PB级Kubernetes日志平台建设实践
一篇干货好文,值得一读!阅读更多》》
4.MySQL 8.0 技术详解
MySQL 8.0 简介 MySQL 5.7 到 8.0,Oracle 官方跳跃了 Major Version 版本号,随之而来的就是在 MySQL 8.0 上做了许多重大更新,在往企业级数据库的路上大步前行,全新 Data Dictionary 设计,支持 Atomic DDL,全新的版本升级策略,安全和账号管理加强,InnoDB 功能增强等,目前小版本已经 release 到 8.0.16,新的功能仍然在持续推出。阅读更多》》
5.自动化日志收集及分析在支付宝 App 内的演进
曲仁军(骁然),蚂蚁金服技术专家。本文将聚焦支付宝在移动端如何构建日志自动化采集和分析能力,从而通过“数据采集、计算、分析、决策”完成针对业务性能的监控与用户行为分析。阅读更多》》
视频课程及PPT下载
1.阿里云新品发布会第59期:MySQL 8.0 升级发布
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/1069
视频简绍:全新一代MySQL 8.0重磅来袭!更适合企业使用场景的RDS数据库,MySQL8.0 现已全面上线。
学习资料:待上传
2.从 Apache ORC 到 Apache Calcite | 第一讲 吴刚专访《大数据和 MaxCompute 技术和故事》
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/1086
视频内容:1.什么是Apache ORC开源项目?
视频内容:2.主流的开源列存格式ORC和Parquet有何区别?
视频内容:3.MaxCompute为什么选择ORC?
视频内容:4.如何一步步成为committer和加入PMC的?
视频内容:5.在阿里和Uber总部的工作体验有何异同?中、美互联网公司的文化有什么差别?
学习资料:待上传
3.从 Apache ORC 到 Apache Calcite | 第二讲 春蔚专访 《MaxCompute 与 Calcite 的技术和故事》
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/1087
视频内容:1.什么是Apache Calcite开源项目?
视频内容:2.MaxCompute在SQL层面做了哪些优化?
视频内容:3.如何进入大数据行业?又如何一步步成为Calcite committer?
学习资料:待上传
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1.IT精英们,儿童节到啦!(有奖话题)
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2.【阿里云新品发布】DataV数据可视化专业版,为可视化创造更多可能(有奖话题)
- 您是否正在使用DataV,具体在怎样的场景使用?
- 您对于DataV的功能,有什么建议或需求?
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【云周刊】第220期:阿里云高级技术专家张毅萍:我眼中的边缘计算
欢迎订阅云周刊 本期头条 阿里云高级技术专家张毅萍:我眼中的边缘计算 边缘计算是目前公认的大方向,越来越多的边缘计算应用将随着5G建设的步伐而兴起。阿里云边缘计算团队的目标是在行业爆发来临之前,完成基础计算资源平台的构建,为产业提供基于体验的计算调度能力,进而助推整个产业快速应用发展。那么在目标背后为之奋斗的工程师是怎样的?他们们是如何一步步助推阿里云边缘计算实现从零到一的启动?这样的团队又需要怎样的人才呢?阿里云高级技术专家张毅萍在本文中给出答案。点击查看 阿里PB级Kubernetes日志平台建设实践技术三板斧:关于技术规划、管理、架构的思考前沿 | 全球最具影响力开源数据库峰会开幕在即 阿里云精彩议题先睹为快云栖社区经验值及会员积分规则【2019版】碧桂园物业上云,服务28省300万住户 技术干货 【精彩直播+最全资料下载】阿里云栖开发
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基于大数据的舆情分析系统架构 - 架构篇
前言 互联网的飞速发展促进了很多新媒体的发展,不论是知名的大V,明星还是围观群众都可以通过手机在微博,朋友圈或者点评网站上发表状态,分享自己的所见所想,使得“人人都有了麦克风”。不论是热点新闻还是娱乐八卦,传播速度远超我们的想象。可以在短短数分钟内,有数万计转发,数百万的阅读。如此海量的信息可以得到爆炸式的传播,如何能够实时的把握民情并作出对应的处理对很多企业来说都是至关重要的。大数据时代,除了媒体信息以外,商品在各类电商平台的订单量,用户的购买评论也都对后续的消费者产生很大的影响。商家的产品设计者需要汇总统计和分析各类平台的数据做为依据,决定后续的产品发展,公司的公关和市场部门也需要根据舆情作出相应的及时处理,而这一切也意味着传统的舆情系统升级成为大数据舆情采集和分析系统。分析完舆情场景后,我们再来具体细化看下大数据舆情系统,对我
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