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Spark中分布式使用HanLP(1.7.0)分词示例

HanLP分词,如README中所说,如果没有特殊需求,可以通过maven配置,如果要添加自定义词典,需要下载“依赖jar包和用户字典".分享某大神的示例经验:是直接"java xf hanlp-1.6.8-sources.jar" 解压源码,把源码加入工程(依赖本地jar包,有些麻烦,有时候到服务器有找不到jar包的情况)按照文档操作,在Spark中分词,默认找的是本地目录,所以如果是在driver中分词是没有问题的。但是如果要分布式分词,是要把词典目录放在HDFS上面,因为这样每台机器才可以访问到 【参考代码】最好把新增词典放在首位(没有放在首位好像没有生效).第一次使用时,HanLP会把新增txt文件,生成bin文件,这个过程比较慢。但是只需要跑一次,它会把bin文件写到HDFS路径上面,第二次以后速度就快一些了。注意到issue中说,只可以在mapPartition中使用参考scala代码class HadoopFileIoAdapter extends IIOAdapter { override def create(path: String): java.io.Output...

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