阿里开发者招聘节 | 阿里巴巴数据技术及产品部诚招技术人才啦！-低调大师

阿里开发者招聘节 | 阿里巴巴数据技术及产品部诚招技术人才啦！

2019-05-07 583

团队承担了阿里巴巴集团内的数据中台建设任务，现将多年实战积累下的经验通过云上环境对外输出至更多的政企业。
2017年，出版的《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》，书中总结了阿里巴巴数据中台多年的技术经验，为广大数据领域从业者提供了重要的实践指导。

2018年，我们又推出了智能数据构建与管理平台Dataphin —— 从数据接入到数据消费全链路，提供一站式的大数据能力，助力企业打造标准统一、融会贯通、资产化、服务化、闭环自优化的智能数据体系。

云上数据中台，未来无限可能，我们需要以下岗位：

实时大数据研发工程师
• 职位描述：基于flink开源大数据计算平台，在阿里集团整体业务场景下

研发实时流计算数据研发平台，支持包括核心电商、云计算、大文娱、创新业务在内的等各个综合业务板块务
研发实时OLAP（ElasticSearch，Druid）赋能

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MaxCompute Studio使用心得系列7——作业对比

在数据开发过程中，我们通常需要将两个作业进行对比从而定位作业运行性能或者结果有差异的问题，但是对比作业时需要同时打开两个studio 的tab页，或者两个Logview页，不停切换进行对比，使用起来非常的不方便。MaxCompute Studio从3.1.0版本开始支持作业对比，可以在一个页面同时比较两个作业，并且能自动标注出作业的差异点。本文我以查找同个作业执行两次用时差别很大的原因为例，通过MaxCompute Studio的对比功能对两次执行的job进行对比，找出执行时间差别大的原因。作业对比入口 MaxCompute Studio的Maxcompute 工具菜单中进入作业对比。输入两个需要对比的job的logview url 地址，点击“OK”按钮就可以开始对比：对比基本信息作业一运行了01:11:08 ，作业二运行了00:

2019-05-08

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大数据是对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列处理手段，处理的数据量通常是TB级，甚至是PB或EB级的数据，这是传统数据处理手段所无法完成的，其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等，汇集了当前IT领域热门流行的IT技术。大数据入门，需要学习以下这些知识点：想学习好大数据可以关注公众号程序员大牛有视频资源分享一起学习 1、Java编程技术 Java编程技术是大数据学习的基础，Java是一种强类型语言，拥有极高的跨平台能力，可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等，是大数据工程师最喜欢的编程工具，因此，想学好大数据，掌握Java基础是必不可少的。 2、Linux命令对于大数据开发通常是在Linux环境下进行的，相比Linux操作系统，Windows操作系统是封闭的操作系统，开源的大数据软件很受限制，因此，想从事大数据开发相关工作，还需掌握Linux基础操作命令。 3、Hadoop Hadoop是大数据开发的重要框架，其核心是HDFS和MapReduce，HDFS为海量的数据提供了存储，MapReduce为海量的数...

2019-05-09

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。