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团队承担了阿里巴巴集团内的数据中台建设任务,现将多年实战积累下的经验通过云上环境对外输出至更多的政企业。
2017年,出版的《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》,书中总结了阿里巴巴数据中台多年的技术经验,为广大数据领域从业者提供了重要的实践指导。
2018年,我们又推出了智能数据构建与管理平台Dataphin —— 从数据接入到数据消费全链路,提供一站式的大数据能力,助力企业打造标准统一、融会贯通、资产化、服务化、闭环自优化的智能数据体系。
云上数据中台,未来无限可能,我们需要以下岗位:
实时大数据研发工程师
• 职位描述:基于flink开源大数据计算平台,在阿里集团整体业务场景下
- 研发实时流计算数据研发平台,支持包括核心电商、云计算、大文娱、创新业务在内的等各个综合业务板块务
- 研发实时OLAP(ElasticSearch,Druid)赋能
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MaxCompute Studio使用心得系列7——作业对比
在数据开发过程中,我们通常需要将两个作业进行对比从而定位作业运行性能或者结果有差异的问题,但是对比作业时需要同时打开两个studio 的tab页,或者两个Logview页,不停切换进行对比,使用起来非常的不方便。MaxCompute Studio从3.1.0版本开始支持作业对比,可以在一个页面同时比较两个作业,并且能自动标注出作业的差异点。 本文我以查找同个作业执行两次用时差别很大的原因为例,通过MaxCompute Studio的对比功能对两次执行的job进行对比,找出执行时间差别大的原因。 作业对比入口 MaxCompute Studio的Maxcompute 工具菜单中进入作业对比。 输入两个需要对比的job的logview url 地址,点击“OK”按钮就可以开始对比: 对比基本信息 作业一运行了01:11:08 ,作业二运行了00:
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全网最全最新的大数据系统学习路径
大数据是对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列处理手段,处理的数据量通常是TB级,甚至是PB或EB级的数据,这是传统数据处理手段所无法完成的,其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等,汇集了当前IT领域热门流行的IT技术。 大数据入门,需要学习以下这些知识点: 想学习好大数据可以关注公众号程序员大牛 有视频资源分享一起学习 1、Java编程技术 Java编程技术是大数据学习的基础,Java是一种强类型语言,拥有极高的跨平台能力,可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等,是大数据工程师最喜欢的编程工具,因此,想学好大数据,掌握Java基础是必不可少的。 2、Linux命令 对于大数据开发通常是在Linux环境下进行的,相比Linux操作系统,Windows操作系统是封闭的操作系统,开源的大数据软件很受限制,因此,想从事大数据开发相关工作,还需掌握Linux基础操作命令。 3、Hadoop Hadoop是大数据开发的重要框架,其核心是HDFS和MapReduce,HDFS为海量的数据提供了存储,MapReduce为海量的数...
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