阿里巴巴,果然开始拥有“预测未来“的能力了
文|史中
顶灯闪烁,笛声响彻。
救护车载着病人,冲向茫茫车海,在时间的赛道上狂奔。
高德地图、GPS 卫星导航、路面磁感线圈、1300 个路口摄像头同时开动,为这辆救护车勘探最快路线;
GPS 传回实时数据,后台根据辅助数据纠偏,锚定救护车每一刻的精确位置;
救护车将要经过的沿途,车辆情况被实时计算。确保路口绿灯提前亮起,在救护车通过之前,刚好所有社会车辆已经行驶一空。
这不是演习,这是杭州城市大脑每天都在执行的任务。依靠计算,一辆救护车到达医院的速度,平均缩短了 50%。在这座城市,靠鸣笛和闯红灯开道的悲壮彻底成为历史。
说人同蝼蚁,其实并不为过。两百多万辆车奔跑在城市里,他们的行踪像风里的落叶一样叵测。但通过对 1300个路口的摄像头的实时计算,城市大脑就可以精确地预测出未来十五分钟、未来半小时那哪个路段将会拥堵,从而第一时间指挥路口信号灯
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写给大数据开发初学者的话 | 附教程
导读: 第一章:初识Hadoop 第二章:更高效的WordCount 第三章:把别处的数据搞到Hadoop上 第四章:把Hadoop上的数据搞到别处去 第五章:快一点吧,我的SQL 第六章:一夫多妻制 第七章:越来越多的分析任务 第八章:我的数据要实时 第九章:我的数据要对外 第十章:牛逼高大上的机器学习 经常有初学者在博客和QQ问我,自己想往大数据方向发展,该学哪些技术,学习路线是什么样的,觉得大数据很火,就业很好,薪资很高。如果自己很迷茫,为了这些原因想往大数据方向发展,也可以,那么我就想问一下,你的专业是什么,对于计算机/软件,你的兴趣是什么?是计算机专业,对操作系统、硬件、网络、服务器感兴趣?是软件专业,对软件开发、编程、写代码感兴趣?还是数学、统计学专业,对数据和数字特别感兴趣。。 其实这就是想告诉你的大数据的三个发展方向,平台搭建/优化/运维/监控、大数据开发/设计/架构、数据分析/挖掘。请不要问我哪个容易,哪个前景好,哪个钱多。 先扯一下大数据的4V特征: 数据量大,TB->PB 数据类型繁多,结构化、非结构化文本、日志、视频、图片、地理位置等; 商业价值高,但是这...
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