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阿里巴巴,果然开始拥有“预测未来“的能力了

文|史中 顶灯闪烁,笛声响彻。 救护车载着病人,冲向茫茫车海,在时间的赛道上狂奔。 高德地图、GPS 卫星导航、路面磁感线圈、1300 个路口摄像头同时开动,为这辆救护车勘探最快路线; GPS 传回实时数据,后台根据辅助数据纠偏,锚定救护车每一刻的精确位置; 救护车将要经过的沿途,车辆情况被实时计算。确保路口绿灯提前亮起,在救护车通过之前,刚好所有社会车辆已经行驶一空。 这不是演习,这是杭州城市大脑每天都在执行的任务。依靠计算,一辆救护车到达医院的速度,平均缩短了 50%。在这座城市,靠鸣笛和闯红灯开道的悲壮彻底成为历史。 说人同蝼蚁,其实并不为过。两百多万辆车奔跑在城市里,他们的行踪像风里的落叶一样叵测。但通过对 1300个路口的摄像头的实时计算,城市大脑就可以精确地预测出未来十五分钟、未来半小时那哪个路段将会拥堵,从而第一时间指挥路口信号灯

一文了解 Apache Flink 核心技术

作者:伍翀 Apache Flink 介绍 Apache Flink (以下简称Flink)是近年来越来越流行的一款开源大数据计算引擎,它同时支持了批处理和流处理,也能用来做一些基于事件的应用。使用官网的语句来介绍 Flink 就是 "Stateful Computations Over Streams"。 首先 Flink 是一个纯流式的计算引擎,它的基本数据模型是数据流。流可以是无边界的无限流,即一般意义上的流处理。也可以是有边界的有限流,这样就是批处理。因此 Flink 用一套架构同时支持了流处理和批处理。其次,Flink 的一个优势是支持有状态的计算。如果处理一个事件(或一条数据)的结果只跟事件本身的内容有关,称为无状态处理;反之结果还和之前处理过的事件有关,称为有状态处理。稍微复杂一点的数据处理,比如说基本的聚合,数据流之间的

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