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大数据学习思路

学习大数据已经有一段时间了,抽空回顾一下自己学习的一些内容。下图主要为自己学习大数据的一个过程。 阶段一:Java基础 掌握JAVA基本语法、面向对象、集合、IO流、多线程、网络编程 阶段二:MySQL CRUD 阶段三:Linux 常用的操作命令 阶段四:Hadoop生态系统 HDFS、YARN、MapReduce、Hive、HBase、Zookeeper、Flume、Kafka、Sqoop、Spark 阶段五:Spark生态系统 Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、MLlib、Graphx 阶段六:项目实战 用户推荐系统 阶段七:Python 学习python的基础语法。后面的数据爬去、算法的实现、机器学习、深度学习中会用到,学习numpy和panada。 阶段八:HTML 学习HTML的基础语法,了解网页的构成。

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