大数据学习思路

学习大数据已经有一段时间了，抽空回顾一下自己学习的一些内容。下图主要为自己学习大数据的一个过程。

阶段一：Java基础
            掌握JAVA基本语法、面向对象、集合、IO流、多线程、网络编程

阶段二：MySQL
            CRUD

阶段三：Linux
            常用的操作命令

阶段四：Hadoop生态系统
                           

          HDFS、YARN、MapReduce、Hive、HBase、Zookeeper、Flume、Kafka、Sqoop、Spark

阶段五：Spark生态系统
         

          Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、MLlib、Graphx

阶段六：项目实战
          用户推荐系统

阶段七：Python
           学习python的基础语法。后面的数据爬去、算法的实现、机器学习、深度学习中会用到，学习numpy和panada。

阶段八：HTML
          学习HTML的基础语法，了解网页的构成。