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大数据(一) - hadoop生态系统及版本演化

大数据系列文章汇总链接 - 更新到15篇 HDFS:分布式存储系统(Hadoop Distributed File System):提供了高可靠性、高扩展性和高吞吐率的数据存储服务 HDFS源自于Google的GFS论文 (发表于2003年10月),是GFS克隆版YARN:资源管理系统(Yet Another Resource Negotiator):负责集群资源的统一管理和调度,Hadoop 2.0新增系统,使得多种计算框架可以运行在一个集群中MapReduce:分布式计算框架:具有易于编程、高容错性和高扩展性等优点 MapReduce源自于Google的MapReduce论文 (发表于2004年12月),是Google MapReduce克隆版 Hive:由facebook开源,基于MR的数据仓库,数据计算使用MR,数据存储使用HDFS,Hive 定义了一种类 SQL 查询语言——HQL:类似SQL,但不完全相同 日志分析:统计网站一个时间段内的pv、uvPig:由yahoo!开源,构建在Hadoop之上的数据仓库 Mahout:数据挖掘库,基于Hadoo...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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