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你与一份好简历之间的距离

阅读本文大概需要 2.7 分钟。 每年年初都是企业的招聘旺季,对应的三四月份绝对跳槽、找工作的好时机,业内经常称呼这两个月为金三银四。实力雄厚的人,那个月找工作问题都不大,但是也会尽量挑选个好时机,能有更多的选择。 上次就有大兄弟在后台给我留言,应该是位大学生,让我写篇关于编写简历的注意事项,乘着这个跳槽季,来盘盘简历有哪些注意事项。 首先一些细节需要注意下: 1. 简历一般使用A4纸打印,内容控制在两页,太长给面试官的印象抓不住重点,太短经验比较缺乏。 2. 简历模板不要太花哨,简单点就行。一般来说企业不会特别在意你的简历模板,只要排版简洁、清晰、不花哨、不夸张就行了,除非你是去应聘设计之类的岗位。所以我不建议把花费太多精力在模板上,选择一份自己看着舒服的就行。 3. 简历上的排版也要稍微注意下,比如必要的间距可以让阅读者更加清晰的阅读,英文、数字与中文之间加一个空格,不要有错别字。还有个人觉得很重要的一点,技术栈千万不要把大小写搞错了,比如「SpringMVC」写成「Springmvc」,不知道大小写的去百度百科查查。这些小细节虽然不影响大体,但是尽量也都注意下。 其次,一般来说,...

阿里云HBase Ganos在海量实时轨迹中的应用(一)

场景需求 在移动对象轨迹监控与分析的项目中,收集了数十万的车辆信息,每个车辆会定时的上报当前位置、事件、状态等信息,每天约数亿条轨迹点,需要能够存储。且前端用户在查询时,要能快速返回目标船舶的信息。 入库需求: 轨迹数据,每日新增10亿条左右,包括时间点、经纬度坐标、对象当前的属性信息基本不涉及到数据的修改(不断的追加数据) 查询需求: 区域回放:根据时间和空间范围两个维度共同查询。例如:查询东经110°~120°,北纬25°~35°空间范围内,2019.3.1~2019.3.10时间范围内的所有轨迹点。 轨迹线查询:根据某个移动对象的id,查出某段时间内的轨迹。例如:查询编号为"205073000"的船舶在2019.3.1~2019.3.10时间范围内的所有轨迹点。 要求: 要能支撑每日10亿量级的写入,要能承载千亿轨迹规模的存储 时空查询(区域

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