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HIVE TopN shuffle 原理

HIVE TopN Shuffle TopN 问题是排序中的一个经典问题。对于一个长度为 m 的数组,取其最大的 n (n <= m) 条数据,可以不必对整个数组进行全排。一般的算法对 m 进行全排的复杂度大约为 mlog2(m)。假设我们只取其中最大的 n 条,那么可以把这个复杂度降低到 m * log2(n)。如果 n << m,那么收益还是很大的。 HIVE-3562 引入了一个针对 TopN 的优化,即将带有 limit 算子的 order by 推至 map 端,这样 map 不必将所有数据 shuffle 到 reduce。order by 和 limit 算子在日常使用场景中经常一起出现,因此这个优化就显得很有必要。 抛开 limit 是如何下推的不管,我们这里只关注 ReduceSinkOperator

学习大数据分析需要什么基础?

身处21世纪的今天,数据分析行业急剧发展,越来越多的企业已经意识到大数据分析的重要性和发展潜力,同时越来越多的传统行业公司开始转型升级,开始引入并发展专属自己的大数据分析部门及岗位。由此也滋生了越来越多的人想进入大数据领域——或许你是即将毕业的大学生,基于自己的文科背景担忧自己能否零基础入门大数据行业,毕竟隔行如隔山,到时学不进去又误了自己找工作的时间,也是左右皆空啊;或许你刚毕业一两年,当初浑浑噩噩毕了业随便找了个工作,现在终于觉得要好好规划人生了,正迷茫于到底要不要学习大数据分析技术进入人才济济的大市场岗位,好为自己的未来职业生涯奠定基础;或许你早已流转职场多年,感觉身处瓶颈期的自己已无晋升或提升空间,正为要不要转行到大数据分析行业而摇摆不定……其实, 一切的担心都是人之常情,一切的担心不过都是过眼云烟,“车到山前必有路”,我

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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