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学习大数据分析需要什么基础?

身处21世纪的今天,数据分析行业急剧发展,越来越多的企业已经意识到大数据分析的重要性和发展潜力,同时越来越多的传统行业公司开始转型升级,开始引入并发展专属自己的大数据分析部门及岗位。由此也滋生了越来越多的人想进入大数据领域——或许你是即将毕业的大学生,基于自己的文科背景担忧自己能否零基础入门大数据行业,毕竟隔行如隔山,到时学不进去又误了自己找工作的时间,也是左右皆空啊;或许你刚毕业一两年,当初浑浑噩噩毕了业随便找了个工作,现在终于觉得要好好规划人生了,正迷茫于到底要不要学习大数据分析技术进入人才济济的大市场岗位,好为自己的未来职业生涯奠定基础;或许你早已流转职场多年,感觉身处瓶颈期的自己已无晋升或提升空间,正为要不要转行到大数据分析行业而摇摆不定……其实, 一切的担心都是人之常情,一切的担心不过都是过眼云烟,“车到山前必有路”,我

【数据库审计】Hadoop架构下的数据库审计

原标题:Hadoop架构下的数据库审计难在哪里 ——大数据渗透到各个行业领域,逐渐成为一种生产要素发挥着重要作用,成为未来竞争的制高点。 在大数据时代下,信息和数据的分析处理都会变得比以前更加繁杂,管理起来也更加麻烦。大数据发展仍旧面临着众多问题,最受大众关注的就是安全与隐私问题——大数据在收集、存储和使用的过程中,都面临着一定的安全风险,一旦大数据产生隐私泄露的情况,会对用户的安全性造成严重威胁。 Hadoop是什么? Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台,是Apache的一个用java语言实现开源软件框架,实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算,是目前市场上最受欢迎的一种大数据解决方案之一。 (Hadoop架构业务及审计逻辑) Hadoop 由许多元素构成,其核心是分布式文件系统(HDFS)和MapReduce 引擎,并涵盖众多提供Hadoop应用的子项目,如:数据仓库工具(HIVE)、NOSQL数据库(HBASE)、大数据分析平台(PIG,为用户提供多种接口)等以及众多的编程接口。 Hadoop架构下数据库的审计难在哪里? 为了满足Hadoop架构下...

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