阿里云HBase Ganos在海量实时轨迹中的应用(一)

场景需求

在移动对象轨迹监控与分析的项目中，收集了数十万的车辆信息，每个车辆会定时的上报当前位置、事件、状态等信息，每天约数亿条轨迹点，需要能够存储。且前端用户在查询时，要能快速返回目标船舶的信息。

入库需求：

轨迹数据，每日新增10亿条左右，包括时间点、经纬度坐标、对象当前的属性信息
基本不涉及到数据的修改（不断的追加数据）

查询需求：

• 区域回放：根据时间和空间范围两个维度共同查询。例如：查询东经110°~120°，北纬25°~35°空间范围内，2019.3.1~2019.3.10时间范围内的所有轨迹点。
• 轨迹线查询：根据某个移动对象的id，查出某段时间内的轨迹。例如：查询编号为"205073000"的船舶在2019.3.1~2019.3.10时间范围内的所有轨迹点。

要求：

• 要能支撑每日10亿量级的写入，要能承载千亿轨迹规模的存储
• 时空查询（区域