近些年来，深度学习在图像识别，自然语言处理等领域快速发展。各种网络模型，需要越来越多的计算力来进行训练。以典型的中等规模的图像分类网络Resnet50为例，基准的训练精度为Top-1 76%， Top-5 为 93%，为达到此精度，一般需要将整个Imagenet数据集的128万张图片，训练90次(90 epoch). 这样的计算量，以单张P100的计算力需要6天才能训练完毕，而最近的NLP 领域取得突破的Bert 模型以及GPT-2的预训练，如果在单机上进行则需要数月甚至按年计。因此在实际的生产环境，引入分布式训练，大大降低模型训练所需的时间，提高模型迭代的速度成为紧迫的需求。基于这样的需求，各大深度学习框架，基本都实现了分布式训练的支持。点击查看
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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。
马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。
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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。
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