RDS数据订阅服务使用说明

2019-03-07 858

RDS数据订阅服务使用说明

RDS数据订阅服务主要解决的RDS上的数据同步到HBase，用户可以在HBase上查到RDS的数据，满足大数据查询分析的需求

使用场景

历史数据沉淀

业务使用MySQL承担交易等关键的在线业务，同时有数据分析的需求，需要做一些复杂查询，但不能影响在线业务。利用BDS异构数据源迁移，把RDS数据实时同步到HBase，可以轻松应对大数据查询需求。

迁移方式

RDS历史数据迁移

RDS实时增量数据迁移

DTS服务提供对RDS binlog收集，实时抓取源RDS实例的binlog，并提供数据订阅的功能
BDS迁移服务订阅DTS所收集的数据，将实时的数据写入到HBase

迁移步骤（钉钉联系 @侧田(jianan.xjn)）

RDS历史数据迁

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使用HGraphDB进行二度好友推荐

业务场景某社交软件，需要基于用户的好友关系向用户做二度人脉的推荐。系统中保存的关系有两种，一种是A用户的通讯录中保存了B用户的电话号码，另一种是A用户在app上面关注了B用户。以下图所示的关系为例：张三和王五，李四，赵六是好友，我们需要向张三推荐孙八、杨九和钱七。购买HGraphDB服务在这个例子中，我们使用HGraphDB来实现二度好友推荐的需求。HGaphDB是阿里云HBase产品提供的图存储引擎，基于Apache Tinkerpop栈构建，并使用Gremlin语言进行遍历，更新和查询。HGaphDB图数据库适用于存储、管理、查询复杂并且高度连接的数据，图库的结构特别适合发现大数据集下数据之间的共性和特性，特别善于释放蕴含在数据关系之间的巨大价值。HGaphDB引擎本身并不额外收费，仅收取云hbase费用。可以参考HGaphD

2019-03-08

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本期头条 Perseus(擎天)：统一深度学习分布式通信框架弹性人工智能近些年来，深度学习在图像识别，自然语言处理等领域快速发展。各种网络模型，需要越来越多的计算力来进行训练。以典型的中等规模的图像分类网络Resnet50为例，基准的训练精度为Top-1 76%， Top-5 为 93%，为达到此精度，一般需要将整个Imagenet数据集的128万张图片，训练90次(90 epoch). 这样的计算量，以单张P100的计算力需要6天才能训练完毕，而最近的NLP 领域取得突破的Bert 模型以及GPT-2的预训练，如果在单机上进行则需要数月甚至按年计。因此在实际的生产环境，引入分布式训练，大大降低模型训练所需的时间，提高模型迭代的速度成为紧迫的需求。基于这样的需求，各大深度学习框架，基本都实现了分布式训练的支持。点击查看 Rocket

2019-03-08

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更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。