【阿里内部应用】基于Blink构建搜索全链路debug系统快速定位搜索问题

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阿里云实时计算产品案例&解决方案汇总

一、背景介绍

以往在处理用户投诉或者开发过程中遇到的（特定商品在淘宝搜索中搜不到，排序靠后，价格不正确，打标不准，结果不准确等）问题或线上故障时，分析定位此类问题的过程非常繁琐：

根据用户或者搜索标识提交ODPS离线任务，捞取用户的搜索日志信息； 人工构造搜索串，重新请求引擎得到搜索复现数据； 解析复现数据，得到搜索结果列表，确认问题，分析debug trace信息，定位问题

以上调查过程存在诸多问题：

需要跑odps离线任务，消耗较多时间； 工作重复性很大，每当有类似问题出现时，都要走类似的调查流程，极大影响定位问题和解决问题的效率； 搜索实时个性化上线以后，搜索结果是千人千面的，并且相同用户在不同时刻的搜索结果也是变化的，这就导致简单通过请求的url来重现用户出问题的方