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【阿里内部应用】基于Blink构建搜索全链路debug系统快速定位搜索问题

案例与解决方案汇总页:阿里云实时计算产品案例&解决方案汇总 一、背景介绍 以往在处理用户投诉或者开发过程中遇到的(特定商品在淘宝搜索中搜不到,排序靠后,价格不正确,打标不准,结果不准确等)问题或线上故障时,分析定位此类问题的过程非常繁琐: 根据用户或者搜索标识提交ODPS离线任务,捞取用户的搜索日志信息; 人工构造搜索串,重新请求引擎得到搜索复现数据; 解析复现数据,得到搜索结果列表,确认问题,分析debug trace信息,定位问题 以上调查过程存在诸多问题: 需要跑odps离线任务,消耗较多时间; 工作重复性很大,每当有类似问题出现时,都要走类似的调查流程,极大影响定位问题和解决问题的效率; 搜索实时个性化上线以后,搜索结果是千人千面的,并且相同用户在不同时刻的搜索结果也是变化的,这就导致简单通过请求的url来重现用户出问题的方

[Phoenix] 十二、数据迁移

1. 概要 数据迁移工具是否丰富,也在一定程度上决定了数据库的流行程度和它的生态圈。了解其相关工具,能让我们的数据迁移工作更加高效。本文主要介绍 Phoenix 的数据导入导出工具,希望给准备在 Phoenix 上做数据迁移的同学一些帮助。 2. 数据导入导出说明 由于在源端进行数据迁移,导入到 Phoenix 的过程中会产生新的数据修改或写入,这使得不停业务的实时迁移变的不简单。现在开源的数据迁移工具都需要停止数据源端的业务来完成数据迁移。 对于准备迁移上阿里云 HBase 的同学这个都不是问题,我们提供不停业务的实时迁移(HFile拷贝+WAL同步解析入库)支持。 从导入方式上可分为两种: 3. BulkLoad 导入数据 通过 BulkLoad 方式导入数据可以直接导入 Phoenix 表或者导入 HBase 表,然后通过创建 Phoen

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。