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发光的二次元——克拉克拉上云实践

作者:阿里云MVP田亮 克拉克拉(KilaKila)是国内专注二次元、主打年轻用户的娱乐互动内容社区软件。KilaKila 推出互动语音直播、短视频配音、对话小说等功能,满足当下年轻用户个性化、碎片化的文娱需求。随着业务规模增长,海量数据存储与计算的瓶颈也日益突出,由于单台服务器的处理能力有限,海量数据的分析需要分布式计算模型。分布式的计算模型对数据分析人员要求较高且不易维护:数据分析人员不仅需要了解业务需求,同时还需要熟悉底层分布式计算模型。MaxCompute提供完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,可快速解决克拉克拉所面临的海量数据的计算问题,有效降低企业成本并保障数据安全。对于使用方的我们不必关心分布式计算和维护细节便可轻松完成大数据分析,最终我们采用阿里云MaxCompute方案进行数据上云。 一、数据上云 克拉克拉

# Apache Spark系列技术直播# 第八讲 【 微软Azure平台利用Intel Analytics Zoo构建AI客服支持实践 】

主讲人:黄凯——Intel大数据技术团队软件工程师。卫雨青——Microsoft C+AI 团队软件工程师。 简介:Analytics Zoo (https://github.com/intel-analytics/analytics-zoo) 是Intel基于Apache Spark以及BigDL的开源分布式深度学习框架,它为Spark提供了深入学习功能的原生支持,并且具有高效的水平扩展能力。Analytics Zoo能让用户将已有的大数据集群作为数据存储、处理和挖掘、特征工程、深度学习工作负载流水线的统一数据分析平台。微软Azure的智能客服平台,是一个基于和客户在线的文字对话,搜索预先训练计算的模型、索引,并计算权重,实时解决和反馈客户技术问题的智能交互式问答系统,它极大地减少了客户主动寻求转人工帮助机会。在文本分类和问答排序

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