# Apache Spark系列技术直播# 第八讲 【 微软Azure平台利用Intel Analytics Zoo构建AI客服支持实践 】
主讲人:
黄凯——Intel大数据技术团队软件工程师。
卫雨青——Microsoft C+AI 团队软件工程师。
简介:
Analytics Zoo (https://github.com/intel-analytics/analytics-zoo) 是Intel基于Apache Spark以及BigDL的开源分布式深度学习框架,它为Spark提供了深入学习功能的原生支持,并且具有高效的水平扩展能力。Analytics Zoo能让用户将已有的大数据集群作为数据存储、处理和挖掘、特征工程、深度学习工作负载流水线的统一数据分析平台。微软Azure的智能客服平台,是一个基于和客户在线的文字对话,搜索预先训练计算的模型、索引,并计算权重,实时解决和反馈客户技术问题的智能交互式问答系统,它极大地减少了客户主动寻求转人工帮助机会。在文本分类和问答排序
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Apache Flink 漫谈系列(13) - Table API 概述
什么是Table API 在《Apache Flink 漫谈系列(08) - SQL概览》中我们概要的向大家介绍了什么是好SQL,SQL和Table API是Apache Flink中的同一层次的API抽象,如下图所示: Apache Flink 针对不同的用户场景提供了三层用户API,最下层ProcessFunction API可以对State,Timer等复杂机制进行有效的控制,但用户使用的便捷性很弱,也就是说即使很简单统计逻辑,也要较多的代码开发。第二层DataStream API对窗口,聚合等算子进行了封装,用户的便捷性有所增强。最上层是SQL/Table API,Table API是Apache Flink中的声明式,可被查询优化器优化的高级分析API。 Table API的特点 Table API和SQL都是Apache Fl
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生态篇-HBase 生态介绍
HBase 生态介绍 我们都知道,HBase是受Google公布的BigTable论文而产生的一种分布式、多版本、面向列的开源 KV 数据库。HBase稀疏矩阵的设计使得其特别适合存储非结构化的数据,比如用户画像、日志以及消息等数据。但是随着业务的快速发展,我们面临着各种新挑战和新需求,数据格式也随着业务的发展变得多种多样,其中包括:KV 数据、关系数据、文档数据、图数据以及时空时序等数据。而且随着时间的推移,各种数据占比越来越大,如下图所示: 从上图可以看出,从2013年开始,关系型数据的总体占比在逐年下降;而图数据、搜索数据、KV 数据、文档数据以及时序数据等却在逐年上升。到2018年, 关系型数据的占比已经由2013年的90%多下降到 2018年的75.4%。 面对如此多样的数据,我们急需一种系统,能够存储这些逐年增长的数据。所以
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