# Apache Spark系列技术直播# 第八讲【微软Azure平台利用Intel Analytics Zoo构建AI客服支持实践】-低调大师

# Apache Spark系列技术直播# 第八讲【微软Azure平台利用Intel Analytics Zoo构建AI客服支持实践】

2019-01-07 702

主讲人：
黄凯——Intel大数据技术团队软件工程师。
卫雨青——Microsoft C+AI 团队软件工程师。

简介：
Analytics Zoo (https://github.com/intel-analytics/analytics-zoo) 是Intel基于Apache Spark以及BigDL的开源分布式深度学习框架，它为Spark提供了深入学习功能的原生支持，并且具有高效的水平扩展能力。Analytics Zoo能让用户将已有的大数据集群作为数据存储、处理和挖掘、特征工程、深度学习工作负载流水线的统一数据分析平台。微软Azure的智能客服平台，是一个基于和客户在线的文字对话，搜索预先训练计算的模型、索引，并计算权重，实时解决和反馈客户技术问题的智能交互式问答系统，它极大地减少了客户主动寻求转人工帮助机会。在文本分类和问答排序

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Apache Flink 漫谈系列(13) - Table API 概述

什么是Table API 在《Apache Flink 漫谈系列(08) - SQL概览》中我们概要的向大家介绍了什么是好SQL，SQL和Table API是Apache Flink中的同一层次的API抽象，如下图所示： Apache Flink 针对不同的用户场景提供了三层用户API,最下层ProcessFunction API可以对State，Timer等复杂机制进行有效的控制，但用户使用的便捷性很弱，也就是说即使很简单统计逻辑，也要较多的代码开发。第二层DataStream API对窗口，聚合等算子进行了封装，用户的便捷性有所增强。最上层是SQL/Table API，Table API是Apache Flink中的声明式，可被查询优化器优化的高级分析API。 Table API的特点 Table API和SQL都是Apache Fl

2019-01-08

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HBase 生态介绍我们都知道，HBase是受Google公布的BigTable论文而产生的一种分布式、多版本、面向列的开源 KV 数据库。HBase稀疏矩阵的设计使得其特别适合存储非结构化的数据，比如用户画像、日志以及消息等数据。但是随着业务的快速发展，我们面临着各种新挑战和新需求，数据格式也随着业务的发展变得多种多样，其中包括:KV 数据、关系数据、文档数据、图数据以及时空时序等数据。而且随着时间的推移，各种数据占比越来越大，如下图所示: 从上图可以看出，从2013年开始，关系型数据的总体占比在逐年下降;而图数据、搜索数据、KV 数据、文档数据以及时序数据等却在逐年上升。到2018年，关系型数据的占比已经由2013年的90%多下降到 2018年的75.4%。面对如此多样的数据，我们急需一种系统，能够存储这些逐年增长的数据。所以

2019-01-08

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Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。