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# Apache Spark系列技术直播# 第八讲 【 微软Azure平台利用Intel Analytics Zoo构建AI客服支持实践 】

主讲人:黄凯——Intel大数据技术团队软件工程师。卫雨青——Microsoft C+AI 团队软件工程师。 简介:Analytics Zoo (https://github.com/intel-analytics/analytics-zoo) 是Intel基于Apache Spark以及BigDL的开源分布式深度学习框架,它为Spark提供了深入学习功能的原生支持,并且具有高效的水平扩展能力。Analytics Zoo能让用户将已有的大数据集群作为数据存储、处理和挖掘、特征工程、深度学习工作负载流水线的统一数据分析平台。微软Azure的智能客服平台,是一个基于和客户在线的文字对话,搜索预先训练计算的模型、索引,并计算权重,实时解决和反馈客户技术问题的智能交互式问答系统,它极大地减少了客户主动寻求转人工帮助机会。在文本分类和问答排序

HBase 在新能源汽车监控系统中的应用

重庆博尼施科技有限公司是一家商用车全周期方案服务商,利用车联网、云计算、 移动互联网技术,在物流领域 为商用车的生产、销售、使用、售后、回收各个 环节提供一站式解决方案,其中的新能源车辆监控系统就是由该公司提供的。该 系统主要用于东风轻卡等新能源商用车监控服务,目前该系统正在阿里云线上稳定运行。 新能源车辆监控系统是一个车辆网服务平台,具有高并发、数据量大、实时性要 求高等特点。对车辆监控系统来说最重要的问题就是如何处理车辆产生的海量数 据,我们估计,当车辆数量增长到 10 万时,每天会产生大约 2TB 的数据,这些 数据不仅需要存储,还需要做到实时可查。本文将介绍项目的背景和系统的基本 架构,随后介绍我们在开发过程中遇到的各种问题以及解决方案。 1.项目背景 本项目为车联网监控系统,系统由车载硬件设备、云服务端构成。车载硬件设备 会定时采集车辆的各种状态信息,并通过移动网络上传到服务器端。服务器端接收到硬件设备发送的数据首先需要将数据进行解析,校验,随后会将该消息转发 到国家汽车监测平台和地方汽车监测平台,最后将解析后的明文数据和原始报文 数据存储到系统中。车辆的数据和其他数据需要通...

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