MaxCompute/DataWorks权限问题排查建议

2018-12-20 720

MaxCompute/DataWorks权限问题排查建议

__前提：__MaxCompute与DataWorks为两个产品，在权限体系上既有交集又要一定的差别。在权限问题之前需了解两个产品独特的权限体系。

MaxCompute：计算引擎

MaxCompute底层计算引擎有自己的安全权限体系，包括ACL、Policy授权体系。具体可以了解：https://help.aliyun.com/document_detail/27924.html

DataWorks：数据工场

DataWorks为MaxCompute上层的云数仓开发工具，拥有自身的权限模型外还支持底层MaxCompute底层数据授权体系。具体详见：https://help.aliyun.com/document_detail/92594.html

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【apache flink forward china 2018】中国一线公司上万台Flink机器应运

).阿里巴巴，腾讯，美团，爱奇艺，字节跳动（抖音，头条），等一线公司上万台flink机器应用 ).一线公司已升级大数据计算引擎Flink ).公布阿里巴巴将于2019年1月左右推出阿里的flink版本批流一体计算，包括阿里在Flink中的一些升级操作 Apache Flink Forward china 2018: https://github.com/opensourceteams/flink-forward-china-2018 【apache flink forward china 2018】主会场【主会场01-Craig Russell】Apache Flink: 践行 Apache 之道：https://files.alicdn.com/tpsservice/b40e46ca0abcef3e3f12f7fe12c46f0a.pdf 【主会场02-周靖人】云上计算普惠科技：https://files.alicdn.com/tpsservice/9a90a15cc2666348aa7e2fef4846eea7.pdf 【主会场03-蒋晓伟】Apache Flink® - Re...

2018-12-21

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背景在数据仓库建模中，未经任何加工处理的原始业务层数据，我们称之为ODS（Operational Data Store）数据。在互联网企业中，常见的ODS数据有业务日志数据（Log）和业务DB数据（DB）两类。对于业务DB数据来说，从MySQL等关系型数据库的业务数据进行采集，然后导入到Hive中，是进行数据仓库生产的重要环节。如何准确、高效地把MySQL数据同步到Hive中？一般常用的解决方案是批量取数并Load：直连MySQL去Select表中的数据，然后存到本地文件作为中间存储，最后把文件Load到Hive表中。这种方案的优点是实现简单，但是随着业务的发展，缺点也逐渐暴露出来：性能瓶颈：随着业务规模的增长，Select From MySQL -> Save to Localfile -> Load to Hive这种数据流花费的时间越来越长，无法满足下游数仓生产的时间要求。直接从MySQL中Select大量数据，对MySQL的影响非常大，容易造成慢查询，影响业务线上的正常服务。由于Hive本身的语法不支持更新、删除等SQL原语，对于MySQL中发生Updat...

2018-12-21

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。