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# Apache Spark系列技术直播# 第四讲 【 机器学习介绍与Spark MLlib实践 】

主讲人:江宇(燕回) 阿里巴巴计算平台EMR技术专家 直播时间:2018.12.06 19:00 - 20:00 内容提要:本次讲座主要面对的是机器学习的入门者,以及想要使用Spark来进行机器学习的用户。我们会介绍一下机器学习相关领域的基础知识,以及机器学习在spark上面的实践,同时给出我们的一些使用建议。 视频分享:https://yq.aliyun.com/live/693ppt分享:https://yq.aliyun.com/download/3129 欢迎扫码进群共同交流:

Elasticsearch 6.1.0线程池介绍

开篇  这篇文章主要是用来讲解ES线程池(EsExecutors)的实现,然后象征性的和JDK的Executors实现进行了简单的对比,看了这篇文章以后要对Executors和ThreadPoolExecutor的使用更有信心才对。 elasticsearch线程池配置 public class ThreadPool extends AbstractComponent implements Scheduler, Closeable { final int availableProcessors = EsExecutors.numberOfProcessors(settings); final int halfProcMaxAt5 = halfNumberOfProcessorsMaxFive(availableProcessors); final int halfProcMaxAt10 = halfNumberOfProcessorsMaxTen(availableProcessors); final int genericThreadPoolMax = boundedBy(4 * a...

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