# Apache Spark系列技术直播# 第四讲 【 机器学习介绍与Spark MLlib实践 】
主讲人：江宇(燕回) 阿里巴巴计算平台EMR技术专家
直播时间：2018.12.06 19:00 - 20:00
内容提要：本次讲座主要面对的是机器学习的入门者，以及想要使用Spark来进行机器学习的用户。我们会介绍一下机器学习相关领域的基础知识，以及机器学习在spark上面的实践，同时给出我们的一些使用建议。
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Spark操作Hive分区表
版权声明：本文由董可伦首发于https://dongkelun.com，非商业转载请注明作者及原创出处。商业转载请联系作者本人。 https://blog.csdn.net/dkl12/article/details/84867600 我的原创地址：https://dongkelun.com/2018/12/04/sparkHivePatition/ 前言 前面学习总结了Hive分区表，现在学习总结一下Spark如何操作Hive分区表，包括利用Spark DataFrame创建Hive的分区表和Spark向已经存在Hive分区表里插入数据，并记录一下遇到的问题以及如何解决。 1、Spark创建分区表 只写主要代码，完整代码见附录 val data = Array(("001", "张三", 21, "2018"), ("002", "李四", 18, "2017")) val df = spark.createDataFrame(data).toDF("id", "name", "age", "year") //可以将append改为overwrite，这样如果表已存在会删掉之前的表，...
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