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Apache Flink 干货合集打包好了,速来下载

作者:王绍翾(花名:大沙) 最近的一份市场调查报告显示,ApacheFlink是2018年开源大数据生态中发展“最快”的引擎,和2017年相比增长了125%。为了让大家更为全面地了解Flink,我们制作了一本电子干货合集:《不仅仅是流计算:Apache Flink实践》,融合了Apache Flink在国内各大顶级互联网公司的大规模实践,希望对大家有所帮助。 在这本合集里,你可以了解到: Flink如何为整个阿里集团平稳度过双十一立下汗马功劳? 如何为满足滴滴极为复杂的业务需求提供简单直观的API支持? 如何在字节跳动逐步取代原有的JStorm引擎,成为公司内部流式数据处理的唯一标准? 《不仅仅是流计算:Apache Flink实践》目录一览 长按识别以下二维码,关注“阿里技术”官方公众号,回复“Flink”,即可免费在线阅读、下载此书

hadoop和spark的区别

学习hadoop已经有很长一段时间了,好像是二三月份的时候朋友给了一个国产Hadoop发行版下载地址,因为还是在学习阶段就下载了一个三节点的学习版玩一下。在研究、学习hadoop的朋友可以去找一下看看(发行版DKhadoop,去大快的网站上应该可以下载到的。) 在学习hadoop的时候查询一些资料的时候经常会看到有比较hadoop和spark的,对于初学者来说难免会有点搞不清楚这二者到底有什么大的区别。我记得刚开始接触大数据这方面内容的时候,也就这个问题查阅了一些资料,在《FreeRCH大数据一体化开发框架》的这篇说明文档中有就Hadoop和spark的区别进行了简单的说明,但我觉得解释的也不是特别详细。我把个人认为解释的比较好的一个观点分享给大家: 它主要是从四个方面对Hadoop和spark进行了对比分析: 1、 目的:首先需要明确一点,hadoophe spark 这二者都是大数据框架,即便如此二者各自存在的目的是不同的。Hadoop是一个分布式的数据基础设施,它是将庞大的数据集分派到由若干台计算机组成的集群中的多个节点进行存储。Spark是一个专门用来对那些分布式存储的大...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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