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求职 | 一份理想的数据科学家简历中要包括哪些技能?

如果你是一名数据科学方面的求职者,你肯定想知道在简历上写些什么才能获得面试的机会;如果你想进入这个领域,你一定想知道具备哪些技术才能成为一名有竞争力的求职者。 在本文中,我们对美国求职网站 Indeed 中一千份数据科学相关的招聘信息进行了分析,主要针对数据工程师、数据科学家和机器学习工程师这三个职位,希望能解答你的疑问。 首先,让我们来看看不同职位的技能要求。 一、必备语言 1. Python 是数据科学家的首选语言 关于数据科学中的首选语言究竟是Python还是R曾有过争论。显然,根据市场需求,如今处于主导地位是Python。同样值得注意的是,从语言需求的排名来看,R语言可能还排在SAS之后。因此,如果你打算进入数据科学领域,不妨把学习重点放在Python上。作为数据库语言,SQL是数据科学家第二重要的语言。由于数据科学家职业的广泛性,其他语言也扮演着重要角色。 数据科学家必备语言排名为:Python、SQL、Scala、Lua、Java、SAS、R、C ++和Matlab。 2. 机器学习工程师使用的语言更加多样化 Python是机器学习工程师的首选语言,这并不令人惊讶。机器学习...

26项大数据专业认证助你涨薪

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