HBase实战 | HBase在人工智能场景的使用-低调大师

HBase实战 | HBase在人工智能场景的使用

2018-11-26 595

近几年来，人工智能逐渐火热起来，特别是和大数据一起结合使用。人工智能的主要场景又包括图像能力、语音能力、自然语言处理能力和用户画像能力等等。这些场景我们都需要处理海量的数据，处理完的数据一般都需要存储起来，这些数据的特点主要有如下几点：

大：数据量越大，对我们后面建模越会有好处；

稀疏：每行数据可能拥有不同的属性，比如用户画像数据，每个人拥有属性相差很大，可能用户A拥有这个属性，但是用户B没有这个属性；那么我们希望存储的系统能够处理这种情况，没有的属性在底层不占用空间，这样可以节约大量的空间使用；

列动态变化：每行数据拥有的列数是不一样的。

为了更好的介绍 HBase 在人工智能场景下的使用，下面以某人工智能行业的客户案例进行分析如何利用 HBase 设计出一个快速查找人脸特征的系统。

目前该公司的业务场景里面有很多人脸相关的特征数据，总共

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毫秒级从百亿大表任意维度筛选数据，是怎么做到的...

作者：闲鱼技术-才思 1、业务背景随着闲鱼业务的发展，用户规模达到数亿级，用户维度的数据指标，达到上百个之多。如何从亿级别的数据中，快速筛选出符合期望的用户人群，进行精细化人群运营，是技术需要解决的问题。业界的很多方案常常需要分钟级甚至小时级才能生成查询结果。本文提供了一种解决大数据场景下的高效数据筛选、统计和分析方法，从亿级别数据中，任意组合查询条件，筛选需要的数据，做到毫秒级返回。 2、技术选型分析从技术角度分析，我们这个业务场景有如下特点：需要支持任意维度的组合(and/or)嵌套查询，且要求低延迟；数据规模大，至少亿级别，且需要支持不断扩展；单条数据指标维度多，至少上百，且需要支持不断增加；综合分析，这是一个典型的OLAP场景。 2.1 OLTP与OLAP 下面简单对比下OLTP和OLAP： OLTP OLAP 定义联机事务处理联机分析

2018-11-27

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什么是大数据？什么是计算？什么是超大规模的大数据计算？答案是MaxCompute，具备单日600PB计算力的企业级大数据计算平台。MaxCompute一天的信息处理量相当于全球最大图书馆-美国国会图书馆藏书储存信息量的2250倍，可以为全球70亿人每人存储30张高清照片。 11月24日，MaxCompute杭州线下Meetup在未来城海创园圆满举行。主题围绕不同行业独角兽企业如何基于MaxCompute搭建稳定、安全、可扩展、智能化的数据中台展开。来自众安保险、亲宝宝、中金易云的大数据负责人以及蚂蚁金服的数据技术专家为现场以及线上的企业和开发者们带来了精彩细致的分享。活动视频回看>> 《众安保险数据平台实践分享》陈志远众安保险数据平台架构师众安保险作为国内第一家互联网保险公司，也是最早上云的保险公司，多年的云服务技术架

2018-11-27

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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