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HBase实战 | HBase在人工智能场景的使用

近几年来,人工智能逐渐火热起来,特别是和大数据一起结合使用。人工智能的主要场景又包括图像能力、语音能力、自然语言处理能力和用户画像能力等等。这些场景我们都需要处理海量的数据,处理完的数据一般都需要存储起来,这些数据的特点主要有如下几点: 大:数据量越大,对我们后面建模越会有好处; 稀疏:每行数据可能拥有不同的属性,比如用户画像数据,每个人拥有属性相差很大,可能用户A拥有这个属性,但是用户B没有这个属性;那么我们希望存储的系统能够处理这种情况,没有的属性在底层不占用空间,这样可以节约大量的空间使用; 列动态变化:每行数据拥有的列数是不一样的。 为了更好的介绍 HBase 在人工智能场景下的使用,下面以某人工智能行业的客户案例进行分析如何利用 HBase 设计出一个快速查找人脸特征的系统。 目前该公司的业务场景里面有很多人脸相关的特征数据,总共

阿里云机器智能首席科学家闵万里:数据升维和智能降维,打造智能工业互联网平台

波士顿咨询曾在《工业4.0——未来生产力和制造业发展前景》报告中指出,基于云计算为社会带来的强大计算能力,人工智能将为中国制造业带来25%的生产效率提升,创造额外附加值6万亿。 在过去的一年时间里,阿里云ET工业大脑已经服务协鑫光伏、中策橡胶、正泰新能源、攀钢集团等数十个工业细分领域的龙头企业,在良品率、成本、效率等方面实现了突破,帮助企业创造利润数十亿元。 在2018广东云栖大会上,阿里云机器智能首席科学家闵万里分享了ET工业大脑如何给工业互联网带去价值以及背后的技术实力,愿与广大开发者一起实现共赢,将智能带给更多工业产线。 以下是演讲部分摘录: 数据升维和智能降维,打造智能工业互联网平台 从2016年10月正式宣布ET城市大脑起,我们就要把云计算、人工智能、互联网的技术嫁接到实体场景中,随后我们走到了田间地头,走到了农田,这一切都不是偶

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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