毫秒级从百亿大表任意维度筛选数据，是怎么做到的...

2018-11-26 731

作者：闲鱼技术-才思

1、业务背景

随着闲鱼业务的发展，用户规模达到数亿级，用户维度的数据指标，达到上百个之多。如何从亿级别的数据中，快速筛选出符合期望的用户人群，进行精细化人群运营，是技术需要解决的问题。业界的很多方案常常需要分钟级甚至小时级才能生成查询结果。本文提供了一种解决大数据场景下的高效数据筛选、统计和分析方法，从亿级别数据中，任意组合查询条件，筛选需要的数据，做到毫秒级返回。

2、技术选型分析

从技术角度分析，我们这个业务场景有如下特点：

需要支持任意维度的组合(and/or)嵌套查询，且要求低延迟；
数据规模大，至少亿级别，且需要支持不断扩展；
单条数据指标维度多，至少上百，且需要支持不断增加；
综合分析，这是一个典型的OLAP场景。

2.1 OLTP与OLAP

下面简单对比下OLTP和OLAP：

OLTP	OLAP
定义	联机事务处理	联机分析

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