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技术和商业的碰撞,谈阿里云与天猫双11这十年

2009年,发生了两件看似不起眼的事。 初春刚过,阿里云在北京一栋没有暖气的写字楼写下了飞天第一行代码。 同年11月11日,淘宝商城启动了一个叫做双11的促销活动。 谁也没想到,多年以后他们会是现在这模样。 前传 2007年淘宝的交易额突破了400亿,技术团队却喜忧参半:现有集中式架构已经捉襟见肘,该如何应对? 随即启动的分布式改造获得巨大成功,淘宝所有的业务都做了模块化。 尽管这次技术升级在现在看来存在诸多局限性:更多的是为了应对不断增多的图片缓存,在CDN端对海量的图片缓存做了一些限流操作。但就是这次改造成就了历史上第一个双11,2009年双11当天的流量达到了一个高峰,在旧的架构体系下,这几乎是一项不可能完成的任务。 一年后,飞天的第一个版本上线,仅有几十台机器的集群开始服务第一个内部客户——阿里金融。 这些探索让所有人看到了一个趋势:用分布

Hadoop技术创新方案

如今有很多公司都在努力挖掘他们拥有的大量数据,包括结构化、非结构化、半结构化以及二进制数据等,来探索对数据的深入利用。大多数公司估计他们只分析了已有数据的12%,剩余88%还没有被充分利用。大量的数据孤岛和分析能力的缺乏是造成这种局面的主要原因。另外一个难题是如何判断数据是否有价值。尤其是在大数据时代,为了避免数据丢失你必须采集并存储这些数据。一些看起来与业务无关的数据,如手机GPS数据,将来也可能会有大用处。所以,大量公司都寄希望于使用Hadoop解决如下难题:采集并存储与公司业务职能相关的所有数据。支撑先进的分析功能,包括商业智能,采用现代方式对数据进行先进的可视化和预测性分析。将数据快速分享给所需之人。整合多个数据孤岛来解答以前根本没人提过,甚至是未知的复杂问题。Hadoop支持解决方案规模的快速、有效扩大,使不断增长的容量、速度以及多样的数据能够得到快速的处理。如今Hadoop的购买周期正处于上升阶段,因此在该领域催生了越来越多的厂商。尽管Hadoop是Apache的开源项目,任何人都可以免费下载,但大多数消费者还是倾向于采用厂商的打包方案。除了将所有的Hadoop组件打包并保...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。