面试经历第2篇
2018年9月30日笔记
第1家
职位:推荐算法工程师
公司:上海元聚网络科技有限公司
时间:早上10:00
相关内容:
1.工作中使用技术hive、spark、用户相似度、物品相似度;
2.在工作经验这一项给了最低分;
3.k近邻的理解;
4.贝叶斯在什么前提下分类效果好;
5.linux使用熟练度。
第2家
职位:用户风控算法工程师
公司:口袋理财
时间:下午13:30
相关内容:
1.看我的博客,里面没有什么代码,可能没有认真看;
2.5道笔试题中2道SQL语句,2道机器学习代码题(自己实现计算precision、recall),1道算法题(删除列表中的0,要求额外空间O(1));
3.主要观点:代码实现能力是基础,能够找出数据当中的错误;
4.项目经历没有得到认同,建议修改简历;
5.笔试作答的内容不超过20%,没有给面试官留下好印象,个人不喜欢做笔试题的原因。
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spark shuffle服务开启
在提交了一个spark任务后,发现卡在了这一步,看意思是不打算分配资源给这个任务了。看字面意思是RM已经收到了请求,只是不给它而已,就有两种可能 一是资源不足,而是没联系上AM。然后下面告诉我们压根就没发现nodemanager 在启动Hadoop之后,发现nodemanager节点并未启动起来,于是对Hadoop进行初始化并启动,但发现启动Hadoop的时候节点正常,nodemanager节点依然会挂掉。 2018-09-19 15:15:57,961 FATAL org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.NodeManager: Error starting NodeManagerjava.lang.RuntimeException: java.lang.RuntimeException: java.lang.ClassNotFoundException: Class org.apache.spark.network.yarn.YarnShuffleService not found at org.apache.hadoop.conf.Co...
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ElasticSearch 视频教程免费下载
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/xmt1139057136/article/details/82937825 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。 我们建立一个网站或应用程序,并要添加搜索功能,但是想要完成搜索工作的创建是非常困难的。我们希望搜索解决方案要运行速度快,我们希望能有一个零配置和一个完全免费的搜索模式,我们希望能够简单地使用JSON通过HTTP来索引数据,我们希望我们的搜索服务器始终可用,我们希望能够从一台开始并扩展到数百台,我们要实时搜索,我们要简单的多租户,我们希望建立一个云的解决方案。因此我们利用Elasticsearch来解决所有这些问题及可能出现的更多其它问题。 乘着国庆期间给大家分享一套视频教程,具体章节如下: 第...
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