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阿里云HBase发布冷存储特性,助你不改代码,1/3成本轻松搞定冷数据处理

9月27日,阿里云HBase发布了冷存储特性。用户可以在购买云HBase实例时选择冷存储作为一个附加的存储空间,并通过建表语句指定将冷数据存放在冷存储介质上面,从而降低存储成本。冷存储的存储成本仅为高效云盘的1/3,适用于数据归档、访问频率较低的历史数据等各种场景。 阿里云HBase是基于Apache HBase深度优化的全托管、PB级、千万级QPS随机读写的云数据库,其在物联网、车联网、用户画像、历史数据存储、AI人工智能、Feeds等场景有广泛的应用。自产品发布以来,我们一直在努力优化,为用户提供更高的性能和更低的成本。此次发布的冷存储特性,针对冷数据存储的场景,可以在保证数据随时可访问及不低于云盘的写入性能的前提下,大幅降低用户的存储成本。 适用场景 一般随着业务的发展,HBase中存储的数据量会逐渐变大。在这些数据中,业务最关心

面试经历第2篇

2018年9月30日笔记 第1家 职位:推荐算法工程师 公司:上海元聚网络科技有限公司 时间:早上10:00 相关内容: 1.工作中使用技术hive、spark、用户相似度、物品相似度; 2.在工作经验这一项给了最低分; 3.k近邻的理解; 4.贝叶斯在什么前提下分类效果好; 5.linux使用熟练度。 第2家 职位:用户风控算法工程师 公司:口袋理财 时间:下午13:30 相关内容: 1.看我的博客,里面没有什么代码,可能没有认真看; 2.5道笔试题中2道SQL语句,2道机器学习代码题(自己实现计算precision、recall),1道算法题(删除列表中的0,要求额外空间O(1)); 3.主要观点:代码实现能力是基础,能够找出数据当中的错误; 4.项目经历没有得到认同,建议修改简历; 5.笔试作答的内容不超过20%,没有给面试官留下好印象,个人不喜欢做笔试题的原因。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。