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Hive笔记

一、概述 1.1 简介 (1)Hive提供了一个被称为Hive查询语言(简称HiveQL或HQL)的SQL语言,来查询存储在HDFS中的结构化数据文件,它把HQL语句的查询转换为MapReduce任务。 (2)Hive应用场景: a、数据仓库:数据抽取、数据加载、数据转换 b、数据汇总:每天/每周用户点击数、流量统计 c、非实时分析:日志分析、文本分析 d、数据挖掘:用户行为分析、兴趣分区、区域展示 1.2 架构 hive是典型C/S模式,Client端有JDBC/ODBC Client和Thrift Client两类。Server端则分为如下几个部分: CLI: CLI是和Hive交互的最简单/最常用方式,你只需要在一个具备完整Hive环境下的Shell终端中键入hive即可启动服务。 Thrift Server: Hive Thrift Server是基于Thrift 软件框架开发的,它提供Hive的RPC通信接口。目前的HiveServer2(HS2)较之前一版HiveServer,增加了多客户端并发支持和认证功能,极大地提升了Hive的工作效率和安全系数。 Metast...

带你玩转Logview: MaxCompute Logview参数详解和问题排查

摘要:Logview是MaxCompute Job提交后查看和Debug任务的工具。通过Logview可看到一个Job的运行状态、运行结果以及运行细节和每个步骤的进度。当Job提交到MaxCompute后,会生成Logview的链接,用户可以直接在浏览器上打开Logview链接,进入查看Job的信息,而对于Logview上的诸多参数信息,究竟应该怎么“拨开云雾”,发现问题所在呢?又如何通过Logview了解每个instance、task运行状态及资源占用情况,如何分析执行计划,分析query存在问题,找到Long-Tails task,让数据分析业务高效又省钱呢?本文中,阿里巴巴计算平台产品专家云花将为大家揭晓答案。 直播视频回看,戳这里! https://yq.aliyun.com/webinar/play/484 分享资料下载,

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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