带你玩转Logview: MaxCompute Logview参数详解和问题排查
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阿里云大数据计算服务MaxCompute命令行工具——odpscmd的操作使用
摘要:在MaxCompute生态中,命令行工具究竟处于什么样的位置?它又发挥着什么样的作用?能够帮助开发者如何更好使用MaxCompute?在本文中,阿里巴巴计算平台产品专家曲宁将通过一个完整简单的小例子为大家介绍MaxCompute命令行工具odpscmd的使用以及其所具有的各种能力。 直播视频回看,戳这里! https://yq.aliyun.com/webinar/play/467 分享资料下载,戳这里! https://yq.aliyun.com/download/2946 以下内容根据演讲视频及PPT整理而成。 本文将主要按照以下五个方面进行介绍: 1. 命令行工具odpscmd在MaxCompute生态中的定位 2. 快速开始:一个完整简单的小例子 3. 客户端提供的能力框架 4. 客户端重点场景说明
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Spark通过修改DataFrame的schema给表字段添加注释
版权声明:本文由董可伦首发于https://dongkelun.com,非商业转载请注明作者及原创出处。商业转载请联系作者本人。 https://blog.csdn.net/dkl12/article/details/82347513 我的原创地址:https://dongkelun.com/2018/08/20/sparkDfAddComments/ 1、需求背景 通过Spark将关系型数据库(以Oracle为例)的表同步的Hive表,要求用Spark建表,有字段注释的也要加上注释。Spark建表,有两种方法: * 用Spark Sql,在程序里组建表语句,然后用Spark.sql(“建表语句”)建表,这种方法麻烦的地方在于你要读取Oracle表的详细的表结构信息,且要进行Oracle和Hive的字段类型进行一一对应 * 用DataFrame 的saveAsTable方法,这种方法如果对应的数据库里没有表,则Spark会根据DataFrame的schema自动建表,比较简单,不用考虑字段类型匹配转化问题,但是这种方法有一个问题,Spark读取Oracle的表为DataFrame时,并...
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