教程:Data Lake Analytics + OSS数据文件格式处理大全
0. 前言
Data Lake Analytics是Serverless化的云上交互式查询分析服务。用户可以使用标准的SQL语句,对存储在OSS、TableStore上的数据无需移动,直接进行查询分析。
目前该产品已经正式登陆阿里云,欢迎大家申请试用,体验更便捷的数据分析服务。
请参考https://help.aliyun.com/document_detail/70386.html 进行产品开通服务申请。
在上一篇教程中,我们介绍了如何分析CSV格式的TPC-H数据集。除了纯文本文件(例如,CSV,TSV等),用户存储在OSS上的其他格式的数据文件,也可以使用Data Lake Analytics进行查询分析,包括ORC, PARQUET, JSON, RCFILE, AVRO甚至ESRI规范的地理JSON数据,还可以用正则表达式匹配的

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
Kubernetes-在Kubernetes集群上搭建HBase集群
经过3天的努力,终于在Kubernetes上把HBase集群搭建起来了,搭建步骤如下。 创建HBase镜像 配置文件包含core-site.xml、hbase-site.xml、hdfs-site.xml和yarn-site.xml,因为我这里是基于我之前搭建和zookeeper和Hadoop环境进行的,所以配置文件里面很多地方都是根据这两套环境做的,如果要搭建高可用的HBase集群,需要另外做镜像,当前镜像的配置不支持。 core-site.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://hadoop-hdfs-master:9000/</value> </property> <p...
- 下一篇
Druid入门
应用场景 设计一个系统来预估未来一年的广告流量,不是总流量,是任意时间段任何定向(Targeting)条件约束情况下的流量。定向条件有近百种(内容类别,设备平台,用户地域,用户人口属性等),整个时间区间不同组合数(也就是数据行数)是亿级别。目标是秒级的查询响应时间。 一个简单的数据例子如下: 存储系统选择 MySQL不是适合的选择 最容易想到的是用Mysql作为数据存放和查询引擎,由于数据行数太多,Mysql必须通过创建索引或者组合索引来加速查询。 典型的查询包含若干个定向类别,这些定向条件的组合是非常多的(top 80%的查询也会包含几十种组合),故需要创建非常多的组合索引,代价很高。 另外,对于那些没有创建组合索引的查询,查询时间完全不能接受。 为什么没有用Hbase或者Hive Hbase本身是一个经典的基于hdfs的分布式存储系统,通常来说其是行存储的,当创建column families之后,每个column family是列存储的。在这个应用中,可以为每个定向类别(包括日期)创建一个单独的column family,但Hbase本身没有为column family创建bit...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- CentOS8,CentOS7,CentOS6编译安装Redis5.0.7
- Windows10,CentOS7,CentOS8安装MongoDB4.0.16
- CentOS7安装Docker,走上虚拟化容器引擎之路
- MySQL8.0.19开启GTID主从同步CentOS8
- Red5直播服务器,属于Java语言的直播服务器
- Mario游戏-低调大师作品
- CentOS6,7,8上安装Nginx,支持https2.0的开启
- CentOS7编译安装Gcc9.2.0,解决mysql等软件编译问题
- Springboot2将连接池hikari替换为druid,体验最强大的数据库连接池
- CentOS7编译安装Cmake3.16.3,解决mysql等软件编译问题