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Kubernetes-在Kubernetes集群上搭建HBase集群

经过3天的努力,终于在Kubernetes上把HBase集群搭建起来了,搭建步骤如下。 创建HBase镜像   配置文件包含core-site.xml、hbase-site.xml、hdfs-site.xml和yarn-site.xml,因为我这里是基于我之前搭建和zookeeper和Hadoop环境进行的,所以配置文件里面很多地方都是根据这两套环境做的,如果要搭建高可用的HBase集群,需要另外做镜像,当前镜像的配置不支持。 core-site.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://hadoop-hdfs-master:9000/</value> </property> <p...

Druid入门

应用场景 设计一个系统来预估未来一年的广告流量,不是总流量,是任意时间段任何定向(Targeting)条件约束情况下的流量。定向条件有近百种(内容类别,设备平台,用户地域,用户人口属性等),整个时间区间不同组合数(也就是数据行数)是亿级别。目标是秒级的查询响应时间。 一个简单的数据例子如下: 存储系统选择 MySQL不是适合的选择 最容易想到的是用Mysql作为数据存放和查询引擎,由于数据行数太多,Mysql必须通过创建索引或者组合索引来加速查询。 典型的查询包含若干个定向类别,这些定向条件的组合是非常多的(top 80%的查询也会包含几十种组合),故需要创建非常多的组合索引,代价很高。 另外,对于那些没有创建组合索引的查询,查询时间完全不能接受。 为什么没有用Hbase或者Hive Hbase本身是一个经典的基于hdfs的分布式存储系统,通常来说其是行存储的,当创建column families之后,每个column family是列存储的。在这个应用中,可以为每个定向类别(包括日期)创建一个单独的column family,但Hbase本身没有为column family创建bit...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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