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10分钟大数据Hadoop基础入门

前言 目前人工智能和大数据火热,使用的场景也越来越广,日常开发中前端同学也逐渐接触了更多与大数据相关的开发需求。因此对大数据知识也有必要进行一些学习理解。 基础概念 大数据的本质 一、数据的存储:分布式文件系统(分布式存储)二、数据的计算:分部署计算 基础知识 学习大数据需要具备Java知识基础及Linux知识基础 学习路线 (1)Java基础和Linux基础(2)Hadoop的学习:体系结构、原理、编程第一阶段:HDFS、MapReduce、HBase(NoSQL数据库)第二阶段:数据分析引擎 -> Hive、Pig 数据采集引擎 -> Sqoop、Flume第三阶段:HUE:Web管理工具 ZooKeeper:实现Hadoop的HAOozie:工作流引擎(3)Spark的学习 第一阶段:Scala编程语言 第二阶段:Spark Core

Redis的特性以及优势(附官网)

NoSQL:一类新出现的数据库(not only sql) 泛指非关系型的数据库 不支持SQL语法 存储结构跟传统关系型数据库中的那种关系表完全不同,nosql中存储的数据都是KV形式 NoSQL的世界中没有一种通用的语言,每种nosql数据库都有自己的api和语法,以及擅长的业务场景 NoSQL中的产品种类相当多: Mongodb Redis Hbase hadoop Cassandra hadoop NoSQL和SQL数据库的比较: 适用场景不同:sql数据库适合用于关系特别复杂的数据查询场景,nosql反之 “事务”特性的支持:sql对事务的支持非常完善,而nosql基本不支持事务 两者在不断地取长补短,呈现融合趋势 Redis简介 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始,Redis的开发由Pivotal赞助。 Redis是 NoSQL技术阵营中的一员,它通过多种键值数据类型来适应不同场景下的存储...

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