10分钟大数据Hadoop基础入门

前言

目前人工智能和大数据火热，使用的场景也越来越广，日常开发中前端同学也逐渐接触了更多与大数据相关的开发需求。因此对大数据知识也有必要进行一些学习理解。

基础概念

大数据的本质

一、数据的存储：分布式文件系统（分布式存储）
二、数据的计算：分部署计算

基础知识

学习大数据需要具备Java知识基础及Linux知识基础

学习路线

（1）Java基础和Linux基础
（2）Hadoop的学习：体系结构、原理、编程
第一阶段：HDFS、MapReduce、HBase（NoSQL数据库）
第二阶段：数据分析引擎 -> Hive、Pig

数据采集引擎 -> Sqoop、Flume
第三阶段：HUE：Web管理工具

ZooKeeper：实现Hadoop的HA
Oozie：工作流引擎
（3）Spark的学习

第一阶段：Scala编程语言 第二阶段：Spark Core