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Hadoop生态基础学习总结

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/a724888/article/details/80956973 Hadoop生态基础学习总结 这篇总结主要是基于我之前Hadoop生态基础系列文章而形成的的。主要是把重要的知识点用自己的话说了一遍,可能会有一些错误,还望见谅和指点。谢谢 更多详细内容可以查看我的专栏文章:Hadoop生态学习 https://blog.csdn.net/a724888/article/category/7779280 Hadoop生态 hdfs 架构 hdfs是一个分布式文件系统。底层的存储采用廉价的磁盘阵列RAID,由于可以并发读写所以效率很高。 基本架构是一个namenode和多个dataNode。node的意思是节点,一般指主机,也可以是虚拟机。 每个文件都会有两个副本存放在datanode中。 读写 客户端写入文件时,先把请求发送到namenode,namenode会返回datanode的服务地址,接着客户端去访问datanode,进行文件写入,然后通知namenode,namenode接收到写入...

Spark DataFrame按某列降序排序

版权声明:本文由董可伦首发于https://dongkelun.com,非商业转载请注明作者及原创出处。商业转载请联系作者本人。 https://blog.csdn.net/dkl12/article/details/80961981 我的原创地址:https://dongkelun.com/2018/07/04/sparkDfSortDesc/ 前言 本文总结如何将DataFrame按某列降序排序,因为Spark默认的排序方式为升序,而降序的用法和java语言等又不一样,所以需要特地总结记录一下其用法。 1、创建测试用DataFrame val data = Array((7, 2, 3), (1, 8, 6), (4, 5, 9)) val df = spark.createDataFrame(data).toDF("col1", "col2", "col3") df.show() +----+----+----+ |col1|col2|col3| +----+----+----+ | 7| 2| 3| | 1| 8| 6| | 4| 5| 9| +----+----+----+ ...

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