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ApsaraDB-HBase双集群和稳定性

摘要:在2018年1月25日的数据库直播上由阿里云HBase team的玄陵带来了以“ApsaraDB-HBase双集群和稳定性”为主题的分享,通过对云HBase双集群方案存在的必要性、常见跨集群数据复制方案、云HBase跨集群数据复制(增量/全量)、云HBase双集群方案选择以及云HBase服务的稳定性进行了详细的介绍。 直播视频:https://yq.aliyun.com/video/play/1333 PPT下载:https://yq.aliyun.com/download/2460 以下内容为精彩视频整理: 云HBase双集群方案的必要性 介绍一下服务做双集群的必要性,双集群常见于一些在线服务,因为对于在线服务来说对服务可用性更敏感,且对数据可靠性要求更高,双集群的灾备或者说一个多活的方案为在线服务提供了更优的服务稳定性。当检测到M

阿里巴巴瑾谦/沐远:云HBaseSQL及分析Phoenix&Spark

以下是精彩视频内容整理: HBase上的SQL&分析 Hbase上的分析从使用的方式上来分类可以分为NATIVE和SQL两类,而二者均存在小数量简单分析和大数据量复杂分析两种场景。但无论在NATIVE和SQL上做小数据量分析或者大数据量分析均需解决HBASE的一些根本问题,比如HBASE表数据热点问题,易用性以及适用更多场景。 SQL ON HBASE方案:ALI-PHOENIX HBase上的SQL层HBASE上的SQL层Phoenix 被大家更多使用的一个特性是二级索引。要使用Phoenix首先需要了解它分为Client端和server端,server端是以一个jar包的形式部署在HBASE的内部。server端对meta表的操作和二级索引的读写等一系列操作都是通过HBASE的ZOOKEEPER完成的。二级索引更为大家关注的是Phoenix的二级索引。目前Phoenix的二级索引主要被大家使用的是GLOBAL INDEX和LOCAL INDEX。GLOBAL INDEX目前为止使用场景比LOCAL INDEX更为广泛,它实质上是一张HBASE表,即把一张倒开索引单独存到另一...

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