ApsaraDB-HBase双集群和稳定性-低调大师

ApsaraDB-HBase双集群和稳定性

2018-01-29 640

摘要：在2018年1月25日的数据库直播上由阿里云HBase team的玄陵带来了以“ApsaraDB-HBase双集群和稳定性”为主题的分享，通过对云HBase双集群方案存在的必要性、常见跨集群数据复制方案、云HBase跨集群数据复制（增量/全量）、云HBase双集群方案选择以及云HBase服务的稳定性进行了详细的介绍。

直播视频：https://yq.aliyun.com/video/play/1333

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云HBase双集群方案的必要性

介绍一下服务做双集群的必要性，双集群常见于一些在线服务，因为对于在线服务来说对服务可用性更敏感，且对数据可靠性要求更高，双集群的灾备或者说一个多活的方案为在线服务提供了更优的服务稳定性。当检测到M

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云HBase内核解析

摘要：在2018年1月25号数据库直播大讲堂上云HBase技术团队郭泽晖带来“云HBase内核”演讲，比如先讲对HBase做了简介，接着云HBase内核解析，并重点介绍了GC优化和更适合随机读的编码格式，分享了两个实战优化案例，还对云HBase 2.0进行了展望。直播视频：https://yq.aliyun.com/video/play/1333PPT下载：https://yq.aliyun.com/download/2461以下为精彩视频内容整理： 1. HBase简介 HBase是提供强一致、面向列的结构化键值存储。它使用普通的磁盘，并且支持多种压缩算法，成本相对较低。而且它本身支持横向扩展，满足千万级QPS的需求。其分布式的存储、可以轻松满足从GB到PB的需求。依托Hadoop生态圈，拥有许多分析工具：Phoenix（二级

2018-01-30

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嘉宾介绍曾勇阿里云MVP、Elastic开发工程师与布道师，在分布式搜索、高性能、高可用架构、自动化运维等方面积累了超过七年的经验。曾勇是Elasticsearch国内首批用户，自2010年起就开始接触Elasticsearch并投入到生产环境中使用，并编写过一系列的中文处理相关的插件。智能运维从概念走向应用人工智能是当前很火热的话题，无AI不科技。在运维领域如何同人工智能结合，业界也正在不断探索。理想的世界里，运维工程师可以悠闲的喝咖啡，所有的运维工作都由机器帮忙搞定。这只存在与概念层面，实际上，落地的应用还需要较长的时间。如何落地，在哪些运维的点上可以尝试人工智能，这就是我们今天讨论的重点。运维的痛点运维在一个公司里面人不多，但是事情又特别杂，涉及到很多方面，包括最基本的IT运维，服务器的运维，公司内网等基础设施的监控，安全

2018-01-30

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