[Spark][Python][DataFrame][RDD]DataFrame中抽取RDD例子-低调大师

[Spark][Python][DataFrame][RDD]DataFrame中抽取RDD例子

2017-12-18 567

[Spark][Python][DataFrame][RDD]DataFrame中抽取RDD例子

sqlContext = HiveContext(sc)

peopleDF = sqlContext.read.json("people.json")

peopleRDD = peopleDF.map(lambda row: (row.pcode,row.name))

peopleRDD.take(5)

Out[5]: 

[(u'94304', u'Alice'),

(u'94304', u'Brayden'),

(u'10036', u'Carla'),

(None, u'Diana'),

(u'94104', u'Etienne')]

peopleByPCode= peopleRDD.groupByKey()

peopleByPCode.take(5)

[(u'10036', <pyspark.resultiterable.ResultIterable at 0x7f0d683a2290>),
(u'94104', <pyspark.resultiterable.ResultIterable at 0x7f0d683a2690>),
(u'94304', <pyspark.resultiterable.ResultIterable at 0x7f0d683a2490>),
(None, <pyspark.resultiterable.ResultIterable at 0x7f0d683a25d0>)]

本文转自健哥的数据花园博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/gaojian/p/7636004.html，如需转载请自行联系原作者

微信关注我们

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/354929

转载内容版权归作者及来源网站所有！

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

[Spark][Python][RDD][DataFrame]从 RDD 构造 DataFrame 例子

[Spark][Python][RDD][DataFrame]从 RDD 构造 DataFrame 例子 from pyspark.sql.types import * schema = StructType( [ StructField("age",IntegerType(),True), StructField("name",StringType(),True), StructField("pcode",StringType(),True) ] ) myrdd = sc.parallelize([(40,"Abram","01601"),(16,"Lucia","87501")]) mydf = sqlContext.createDataFrame(myrdd,schema) mydf.limit(5).show() +---+-----+-----+ |age| name|pcode| +---+-----+-----+ | 40|Abram|01601| | 16|Lucia|87501| +---+-----+-----+

2017-12-19

596

[Spark][Hive][Python][SQL]Spark 读取Hive表的小例子 $ cat customers.txt 1 Ali us 2 Bsb ca 3 Carls mx $ hive hive> > CREATE TABLE IF NOT EXISTS customers( > cust_id string, > name string, > country string > ) > ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'; hive> load data local inpath '/home/training/customers.txt' into table customers; hive>exit $pyspark sqlContext =HiveContext(sc) filterDF=sqlContext.sql(""" SELECT * FROM customers WHERE name LIKE "A%" """) filterDF.limit(3...

2017-12-19

633

资源下载

更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。