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[Spark][Python][DataFrame][RDD]DataFrame中抽取RDD例子

[Spark][Python][DataFrame][RDD]DataFrame中抽取RDD例子 sqlContext = HiveContext(sc) peopleDF = sqlContext.read.json("people.json") peopleRDD = peopleDF.map(lambda row: (row.pcode,row.name)) peopleRDD.take(5) Out[5]: [(u'94304', u'Alice'), (u'94304', u'Brayden'), (u'10036', u'Carla'), (None, u'Diana'), (u'94104', u'Etienne')] peopleByPCode= peopleRDD.groupByKey() peopleByPCode.take(5) [(u'10036', <pyspark.resultiterable.ResultIterable at 0x7f0d683a2290>), (u'94104', <pyspark.resultiterable....

在EMR中使用snappy压缩的时候快速查看压缩前文本的内容

在EMR的项目中,按理阿里云目前提供的解决方案,大多数的同学可能都是使用的logtail做的日志收集,然后通过logshipper投递到oss中存储。这么配置以后,存储在oss里面的文件都是snappy格式了,但是怎么使用估计大部分同学是一脸懵逼的。 有两个小的配置,可以方便的和使用gzip一样使用snappy文件。 1 hadoop fs -text的命令直接查看。如果是直接使用的话,你看到的都是二进制,直接把shell搞死。需要用下面的格式查看 hadoop fs -Dio.compression.codec.snappy.native=true -text oss://xxx/xx.snappy 2使用MR脚本的时候,需要配置下,这个可能大部分同学都会,因为之前使用gzip的时候,也需要添加类似的配置项才能跑起来 hadoop .......-jobconf io.compression.codec.snappy.native=true

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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