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ELK实时日志分析平台(elk+kafka+metricbeat)-搭建说明(一)

数据流向: metricbeat->kafka->logstash->elasticsearch->kibana. 应用分布: 主机 应用 备注 192.168.30.121 java version "1.8.0_144" zookeeper-3.4.10.tar.gz kafka_2.12-0.11.0.0.tgz elasticsearch-5.5.1.tar.gz logstash-5.5.1.tar.gz kibana-5.5.1-linux-x86_64.tar.gz 192.168.30.122 java version "1.8.0_144" zookeeper-3.4.10.tar.gz kafka_2.12-0.11.0.0.tgz elasticsearch-5.5.1.tar.gz 192.168.30.123 java version "1.8.0_144" zookeeper-3.4.10.tar.gz kafka_2.12-0.11.0.0.tgz elasticsearch-5.5.1.tar.gz 192.168.30.125 ...

MapReduce过程详细分析

Shuffle产生的意义是什么?Shuffle过程的期望可以有:完整地从map task端拉取数据到reduce 端。在跨节点拉取数据时,尽可能地减少对带宽的不必要消耗。减少磁盘IO对task执行的影响。每个map task都有一个内存缓冲区,存储着map的输出结果,当缓冲区快满的时候需要将缓冲区的数据该如何处理?每个map task都有一个内存缓冲区,存储着map的输出结果,当缓冲区快满的时候需要将缓冲区的数据以一个临时文件的方式存放到磁盘,当整个map task结束后再对磁盘中这个map task产生的所有临时文件做合并,生成最终的正式输出文件,然后等待reduce task来拉数据。MapReduce提供Partitioner接口,它的作用是什么?MapReduce提供Partitioner接口,它的作用就是根据key或value及reduce的数量来决定当前的这对输出数据最终应该交由哪个reduce task处理。默认对key hash后再以reduce task数量取模。默认的取模方式只是为了平均reduce的处理能力,如果用户自己对Partitioner有需求,可以订制并设...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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