ELK实时日志分析平台(elk+kafka+metricbeat)-搭建说明(一)-低调大师

ELK实时日志分析平台(elk+kafka+metricbeat)-搭建说明(一)

2017-11-26 685

数据流向：

metricbeat->kafka->logstash->elasticsearch->kibana.

应用分布：

主机	应用	备注
192.168.30.121	java version "1.8.0_144"
	zookeeper-3.4.10.tar.gz
	kafka_2.12-0.11.0.0.tgz
	elasticsearch-5.5.1.tar.gz
	logstash-5.5.1.tar.gz
	kibana-5.5.1-linux-x86_64.tar.gz


192.168.30.122	java version "1.8.0_144"
	zookeeper-3.4.10.tar.gz
	kafka_2.12-0.11.0.0.tgz
	elasticsearch-5.5.1.tar.gz


192.168.30.123	java version "1.8.0_144"
	zookeeper-3.4.10.tar.gz
	kafka_2.12-0.11.0.0.tgz
	elasticsearch-5.5.1.tar.gz


192.168.30.125		客户端
192.168.30.125	metricbeat-5.5.1-linux-x86_64	客户端

本文转自 zhuxtqw 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/1054054/1963636，如需转载请自行联系原作者

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2017-11-26

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参考 http://www.cnblogs.com/iPeng0564/p/3215055.html http://www.tuicool.com/articles/j2yayyj http://blog.csdn.net/jxlhc09/article/details/16856873 1.list databases sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://192.168.2.1:3306/ --username sqoop --password sqoop 2.用sqoop创建hive表 sqoop create-hive-table --connect jdbc:mysql://xx:3306/test?characterEncoding=UTF-8 --table employee --username root -password 'xx' --hive-database db_hive_edu 3.import数据 #sqoop import --connect jdbc:mysql://xx:33...

2017-11-26

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