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Spark Standalone与Spark on YARN的几种提交方式

Spark Standalone的几种提交方式 别忘了先启动spark集群!!! spark-shell用于调试,spark-submit用于生产。 1.spark-shell client [spark@master spark-1.6.1-bin-hadoop2.6]$ bin/spark-shell --master spark://master:7077 --deploy-mode client --total-executor-cores 4 --executor-cores 1 --executor-memory 1g 2.spark-submit client/cluster [spark@master spark-1.6.1-bin-hadoop2.6]$ bin/spark-submit --master spark://drguo1:7077 --deploy-mode client --name "test" --class org.apache.spark.examples.SparkPi /opt/spark-1.6.1-bin-hadoop2.6/lib/...

Filebeat-1.3.1安装和设置(图文详解)(多节点的ELK集群安装在一个节点就好)(以Console Output为例)

 在此基础上,我们安装好ELK(Elasticsearch、Logstasg和kibana)之后,我们继续来安装,Filebeat。 Filebeat是轻量级的日志收集工具,使用go语言开发。 我这里的机器集群情况分别是: HadoopMaster(192.168.80.10)、HadoopSlave1(192.168.80.11)和HadoopSlave2(192.168.80.12)。 1、上传elasticsearch-2.4.3.tar.gz压缩包 total 16828 drwxrwxr-x. 9 hadoop hadoop 4096 Feb 22 06:05 elasticsearch-2.4.3 -rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 908862 Jan 10 11:38 elasticsearch-head-master.zip -rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 2228252 Jan 10 11:38 elasticsearch-kopf-master.zip drwxr-xr-x. 10 hadoop hadoop 40...

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