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Filebeat-1.3.1安装和设置（图文详解）（多节点的ELK集群安装在一个节点就好）（以Console Output为例）

2017-11-19 566

　在此基础上，我们安装好ELK（Elasticsearch、Logstasg和kibana）之后，我们继续来安装，Filebeat。

　　Filebeat是轻量级的日志收集工具，使用go语言开发。

 

　　我这里的机器集群情况分别是：

　　HadoopMaster（192.168.80.10）、HadoopSlave1（192.168.80.11）和HadoopSlave2（192.168.80.12）。

 

 

1、上传elasticsearch-2.4.3.tar.gz压缩包

复制代码 
total 16828
drwxrwxr-x.  9 hadoop hadoop     4096 Feb 22 06:05 elasticsearch-2.4.3
-rw-r--r--.  1 hadoop hadoop   908862 Jan 10 11:38 elasticsearch-head-master.zip
-rw-r--r--.  1 hadoop hadoop  2228252 Jan 10 11:38 elasticsearch-kopf-master.zip
drwxr-xr-x. 10 hadoop hadoop     4096 Oct 31 17:15 hadoop-2.6.0
drwxr-xr-x. 15 hadoop hadoop     4096 Nov 14  2014 hadoop-2.6.0-src
drwxrwxr-x.  8 hadoop hadoop     4096 Nov  2 18:20 hbase-1.2.3
drwxr-xr-x.  8 hadoop hadoop     4096 Apr 11  2015 jdk1.7.0_79
drwxrwxr-x. 11 hadoop hadoop     4096 Nov  4 23:24 kibana-4.6.3-linux-x86_64
-rw-r--r--.  1 hadoop hadoop 10162116 Mar 25 10:00 marvel-2.4.4.tar.gz
-rw-r--r--.  1 hadoop hadoop  2332033 Jan 16 17:25 shield-2.4.3.zip
drwxrwxr-x.  9 hadoop hadoop     4096 Feb 25 19:18 tomcat-7.0.73
-rw-r--r--.  1 hadoop hadoop  1556618 Jan 16 17:22 watcher-2.4.3.zip
drwxr-xr-x. 10 hadoop hadoop     4096 Nov  1 23:39 zookeeper-3.4.6
[hadoop@HadoopMaster app]$ rz

[hadoop@HadoopMaster app]$ ll
total 20512
drwxrwxr-x.  9 hadoop hadoop     4096 Feb 22 06:05 elasticsearch-2.4.3
-rw-r--r--.  1 hadoop hadoop   908862 Jan 10 11:38 elasticsearch-head-master.zip
-rw-r--r--.  1 hadoop hadoop  2228252 Jan 10 11:38 elasticsearch-kopf-master.zip
-rw-r--r--.  1 hadoop hadoop  3768614 Feb 25 11:06 filebeat-1.3.1-x86_64.tar.gz
drwxr-xr-x. 10 hadoop hadoop     4096 Oct 31 17:15 hadoop-2.6.0
drwxr-xr-x. 15 hadoop hadoop     4096 Nov 14  2014 hadoop-2.6.0-src
drwxrwxr-x.  8 hadoop hadoop     4096 Nov  2 18:20 hbase-1.2.3
drwxr-xr-x.  8 hadoop hadoop     4096 Apr 11  2015 jdk1.7.0_79
drwxrwxr-x. 11 hadoop hadoop     4096 Nov  4 23:24 kibana-4.6.3-linux-x86_64
-rw-r--r--.  1 hadoop hadoop 10162116 Mar 25 10:00 marvel-2.4.4.tar.gz
-rw-r--r--.  1 hadoop hadoop  2332033 Jan 16 17:25 shield-2.4.3.zip
drwxrwxr-x.  9 hadoop hadoop     4096 Feb 25 19:18 tomcat-7.0.73
-rw-r--r--.  1 hadoop hadoop  1556618 Jan 16 17:22 watcher-2.4.3.zip
drwxr-xr-x. 10 hadoop hadoop     4096 Nov  1 23:39 zookeeper-3.4.6
[hadoop@HadoopMaster app]$
复制代码

 

 

 

 

　　2、解压缩filebeat-1.3.1-x86_64.tar.gz压缩包

复制代码

total 20512
drwxrwxr-x. 9 hadoop hadoop 4096 Feb 22 06:05 elasticsearch-2.4.3
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 908862 Jan 10 11:38 elasticsearch-head-master.zip
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 2228252 Jan 10 11:38 elasticsearch-kopf-master.zip
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop 3768614 Feb 25 11:06 filebeat-1.3.1-x86_64.tar.gz

drwxr-xr-x. 10 hadoop hadoop     4096 Oct 31 17:15 hadoop-2.6.0
drwxr-xr-x. 15 hadoop hadoop     4096 Nov 14  2014 hadoop-2.6.0-src
drwxrwxr-x.  8 hadoop hadoop     4096 Nov  2 18:20 hbase-1.2.3
drwxr-xr-x.  8 hadoop hadoop     4096 Apr 11  2015 jdk1.7.0_79
drwxrwxr-x. 11 hadoop hadoop     4096 Nov  4 23:24 kibana-4.6.3-linux-x86_64
-rw-r--r--.  1 hadoop hadoop 10162116 Mar 25 10:00 marvel-2.4.4.tar.gz
-rw-r--r--.  1 hadoop hadoop  2332033 Jan 16 17:25 shield-2.4.3.zip
drwxrwxr-x.  9 hadoop hadoop     4096 Feb 25 19:18 tomcat-7.0.73
-rw-r--r--.  1 hadoop hadoop  1556618 Jan 16 17:22 watcher-2.4.3.zip
drwxr-xr-x. 10 hadoop hadoop     4096 Nov  1 23:39 zookeeper-3.4.6
[hadoop@HadoopMaster app]$ tar -zxvf filebeat-1.3.1-x86_64.tar.gz 
filebeat-1.3.1-x86_64/
filebeat-1.3.1-x86_64/filebeat
filebeat-1.3.1-x86_64/filebeat.template.json
filebeat-1.3.1-x86_64/filebeat.yml
[hadoop@HadoopMaster app]$ ll
total 20516
drwxrwxr-x.  9 hadoop hadoop     4096 Feb 22 06:05 elasticsearch-2.4.3
-rw-r--r--.  1 hadoop hadoop   908862 Jan 10 11:38 elasticsearch-head-master.zip
-rw-r--r--.  1 hadoop hadoop  2228252 Jan 10 11:38 elasticsearch-kopf-master.zip
drwxr-xr-x.  2 hadoop hadoop     4096 Sep 15  2016 filebeat-1.3.1-x86_64
-rw-r--r--.  1 hadoop hadoop  3768614 Feb 25 11:06 filebeat-1.3.1-x86_64.tar.gz
drwxr-xr-x. 10 hadoop hadoop     4096 Oct 31 17:15 hadoop-2.6.0
drwxr-xr-x. 15 hadoop hadoop     4096 Nov 14  2014 hadoop-2.6.0-src
drwxrwxr-x.  8 hadoop hadoop     4096 Nov  2 18:20 hbase-1.2.3
drwxr-xr-x.  8 hadoop hadoop     4096 Apr 11  2015 jdk1.7.0_79
drwxrwxr-x. 11 hadoop hadoop     4096 Nov  4 23:24 kibana-4.6.3-linux-x86_64
-rw-r--r--.  1 hadoop hadoop 10162116 Mar 25 10:00 marvel-2.4.4.tar.gz
-rw-r--r--.  1 hadoop hadoop  2332033 Jan 16 17:25 shield-2.4.3.zip
drwxrwxr-x.  9 hadoop hadoop     4096 Feb 25 19:18 tomcat-7.0.73
-rw-r--r--.  1 hadoop hadoop  1556618 Jan 16 17:22 watcher-2.4.3.zip
drwxr-xr-x. 10 hadoop hadoop     4096 Nov  1 23:39 zookeeper-3.4.6
[hadoop@HadoopMaster app]$
复制代码

 

 

 

 

 　　3、删除filebeat-1.3.1-x86_64.tar.gz压缩包和修改为hadoop权限。

复制代码 
[hadoop@HadoopMaster app]$ ll
total 20516
drwxrwxr-x.  9 hadoop hadoop     4096 Feb 22 06:05 elasticsearch-2.4.3
-rw-r--r--.  1 hadoop hadoop   908862 Jan 10 11:38 elasticsearch-head-master.zip
-rw-r--r--.  1 hadoop hadoop  2228252 Jan 10 11:38 elasticsearch-kopf-master.zip
drwxr-xr-x.  2 hadoop hadoop     4096 Sep 15  2016 filebeat-1.3.1-x86_64
-rw-r--r--.  1 hadoop hadoop  3768614 Feb 25 11:06 filebeat-1.3.1-x86_64.tar.gz
drwxr-xr-x. 10 hadoop hadoop     4096 Oct 31 17:15 hadoop-2.6.0
drwxr-xr-x. 15 hadoop hadoop     4096 Nov 14  2014 hadoop-2.6.0-src
drwxrwxr-x.  8 hadoop hadoop     4096 Nov  2 18:20 hbase-1.2.3
drwxr-xr-x.  8 hadoop hadoop     4096 Apr 11  2015 jdk1.7.0_79
drwxrwxr-x. 11 hadoop hadoop     4096 Nov  4 23:24 kibana-4.6.3-linux-x86_64
-rw-r--r--.  1 hadoop hadoop 10162116 Mar 25 10:00 marvel-2.4.4.tar.gz
-rw-r--r--.  1 hadoop hadoop  2332033 Jan 16 17:25 shield-2.4.3.zip
drwxrwxr-x.  9 hadoop hadoop     4096 Feb 25 19:18 tomcat-7.0.73
-rw-r--r--.  1 hadoop hadoop  1556618 Jan 16 17:22 watcher-2.4.3.zip
drwxr-xr-x. 10 hadoop hadoop     4096 Nov  1 23:39 zookeeper-3.4.6
[hadoop@HadoopMaster app]$ rm filebeat-1.3.1-x86_64.tar.gz
[hadoop@HadoopMaster app]$ ll
total 16832
drwxrwxr-x.  9 hadoop hadoop     4096 Feb 22 06:05 elasticsearch-2.4.3
-rw-r--r--.  1 hadoop hadoop   908862 Jan 10 11:38 elasticsearch-head-master.zip
-rw-r--r--.  1 hadoop hadoop  2228252 Jan 10 11:38 elasticsearch-kopf-master.zip
drwxr-xr-x.  2 hadoop hadoop     4096 Sep 15  2016 filebeat-1.3.1-x86_64
drwxr-xr-x. 10 hadoop hadoop     4096 Oct 31 17:15 hadoop-2.6.0
drwxr-xr-x. 15 hadoop hadoop     4096 Nov 14  2014 hadoop-2.6.0-src
drwxrwxr-x.  8 hadoop hadoop     4096 Nov  2 18:20 hbase-1.2.3
drwxr-xr-x.  8 hadoop hadoop     4096 Apr 11  2015 jdk1.7.0_79
drwxrwxr-x. 11 hadoop hadoop     4096 Nov  4 23:24 kibana-4.6.3-linux-x86_64
-rw-r--r--.  1 hadoop hadoop 10162116 Mar 25 10:00 marvel-2.4.4.tar.gz
-rw-r--r--.  1 hadoop hadoop  2332033 Jan 16 17:25 shield-2.4.3.zip
drwxrwxr-x.  9 hadoop hadoop     4096 Feb 25 19:18 tomcat-7.0.73
-rw-r--r--.  1 hadoop hadoop  1556618 Jan 16 17:22 watcher-2.4.3.zip

drwxr-xr-x. 10 hadoop hadoop 4096 Nov 1 23:39 zookeeper-3.4.6
[hadoop@HadoopMaster app]$

复制代码

 

 

　　4、解读认识Filebeat的目录结构

　　这里，仅仅是在HadoopMaster安装，为例。

复制代码 
[hadoop@HadoopMaster app]$ cd filebeat-1.3.1-x86_64/
[hadoop@HadoopMaster filebeat-1.3.1-x86_64]$ pwd
/home/hadoop/app/filebeat-1.3.1-x86_64
[hadoop@HadoopMaster filebeat-1.3.1-x86_64]$ ll
total 11116
-rwxr-xr-x. 1 hadoop hadoop 11354200 Sep 15  2016 filebeat
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop      814 Sep 15  2016 filebeat.template.json
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop    17212 Sep 15  2016 filebeat.yml
[hadoop@HadoopMaster filebeat-1.3.1-x86_64]$
复制代码

 

 

 

 

5、修改filebeat.yml文件配置文件


[hadoop@HadoopMaster filebeat-1.3.1-x86_64]$ pwd
/home/hadoop/app/filebeat-1.3.1-x86_64
[hadoop@HadoopMaster filebeat-1.3.1-x86_64]$ vim filebeat.yml

 

 

　　默认，/var/log/*.log。即监控/var/log下这个目录里所有以.log结尾的文件。

　　同时，比如配置的如果是：

则只会去/var/log目录的所有子目录中寻找以”.log”结尾的文件，而不会寻找/var/log目录下以”.log”结尾的文件。

 

 

注意：

 　　如果说，你收集的日志，不需做任何解析，则可以用Filebeat收集到es里。

　　因为，我这里是，请移步,


　　采用的是，如下这么一个架构。

架构设计3：filebeat(1.3)（3台）-->redis-->logstash(parse)-->es集群-->kibana--ngix（可选）  （我这里，目前为了学习，走这条线路）

　　所以，我这里就把默认的（filebeat收集后放到es里)，给注销掉。以后自己可以改回来。

 

 

 

 

 

 

 

 　

 

 

 　　启动 filebeat 

复制代码 
[hadoop@HadoopMaster filebeat-1.3.1-x86_64]$ pwd
/home/hadoop/app/filebeat-1.3.1-x86_64
[hadoop@HadoopMaster filebeat-1.3.1-x86_64]$ ll
total 11116
-rwxr-xr-x. 1 hadoop hadoop 11354200 Sep 15  2016 filebeat
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop      814 Sep 15  2016 filebeat.template.json
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop    17212 Sep 15  2016 filebeat.yml
[hadoop@HadoopMaster filebeat-1.3.1-x86_64]$  ./filebeat -c filebeat.yml
复制代码

 

 

 

 　　初步修改好配置文件之后，我这里打开HadoopMaster（因为Filebeat安装在这台）的另一个窗口。

 

复制代码 
[hadoop@HadoopMaster ~]$ pwd
/home/hadoop
[hadoop@HadoopMaster ~]$ ll
total 40
drwxrwxr-x. 11 hadoop hadoop 4096 Mar 26 18:49 app
drwxrwxr-x.  7 hadoop hadoop 4096 Mar 25 06:34 data
drwxr-xr-x.  2 hadoop hadoop 4096 Oct 31 17:19 Desktop
drwxr-xr-x.  2 hadoop hadoop 4096 Oct 31 17:19 Documents
drwxr-xr-x.  2 hadoop hadoop 4096 Oct 31 17:19 Downloads
drwxr-xr-x.  2 hadoop hadoop 4096 Oct 31 17:19 Music
drwxr-xr-x.  2 hadoop hadoop 4096 Oct 31 17:19 Pictures
drwxr-xr-x.  2 hadoop hadoop 4096 Oct 31 17:19 Public
drwxr-xr-x.  2 hadoop hadoop 4096 Oct 31 17:19 Templates
drwxr-xr-x.  2 hadoop hadoop 4096 Oct 31 17:19 Videos
[hadoop@HadoopMaster ~]$ touch app.log
[hadoop@HadoopMaster ~]$ echo My name is zhouls >> app.log
[hadoop@HadoopMaster ~]$ more app.log 
My name is zhouls
[hadoop@HadoopMaster ~]$
复制代码

 

 

 　　立马，对应这边，是

复制代码 
[hadoop@HadoopMaster filebeat-1.3.1-x86_64]$ ll
total 11116
-rwxr-xr-x. 1 hadoop hadoop 11354200 Sep 15  2016 filebeat
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop      814 Sep 15  2016 filebeat.template.json
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop    17218 Mar 26 19:58 filebeat.yml
[hadoop@HadoopMaster filebeat-1.3.1-x86_64]$ ./filebeat -c filebeat.yml
{"@timestamp":"2017-03-26T11:59:26.392Z",

"beat":{"hostname":"HadoopMaster","name":"HadoopMaster"},

"count":1,

"fields":null,

"input_type":"log",

"message":"My name is zhouls",

"offset":0,

"source":"/home/hadoop/app.log",

"type":"log"}
复制代码

　　同时，继续等待下一个的数据收集，其实啊，功能类似与hadoop里的flume。这个很简单

　　若想，深入学习的，请移步，

http://www.cnblogs.com/zlslch/category/894300.html

 　　

 　　

 　　

filebeat的帮助命令

复制代码 
[hadoop@HadoopMaster filebeat-1.3.1-x86_64]$ pwd
/home/hadoop/app/filebeat-1.3.1-x86_64
[hadoop@HadoopMaster filebeat-1.3.1-x86_64]$ ./filebeat -h
Usage of ./filebeat:
  -N    Disable actual publishing for testing
  -c string
        Configuration file (default "/home/hadoop/app/filebeat-1.3.1-x86_64/filebeat.yml")
  -configtest
        Test configuration and exit.
  -cpuprofile string
        Write cpu profile to file
  -d string
        Enable certain debug selectors
  -e    Log to stderr and disable syslog/file output
  -httpprof string
        Start pprof http server
  -memprofile string
        Write memory profile to this file
  -v    Log at INFO level
  -version
        Print version and exit
[hadoop@HadoopMaster filebeat-1.3.1-x86_64]$
复制代码

 

 

 


filebeat的后台运行

　

[hadoop@HadoopMaster filebeat-1.3.1-x86_64]$ pwd
/home/hadoop/app/filebeat-1.3.1-x86_64
[hadoop@HadoopMaster filebeat-1.3.1-x86_64]$ nohup ./filebeat -e -c filebeat.yml >/dev/null 2>&1 &
[1] 2697
[hadoop@HadoopMaster filebeat-1.3.1-x86_64]$

 

 

 

 

为了后期调试和排除问题方便。建议开启日志(可选)

 

 

　　去修改filebeat.yml配置文件Logging部分

复制代码 
[hadoop@HadoopMaster filebeat-1.3.1-x86_64]$ pwd
/home/hadoop/app/filebeat-1.3.1-x86_64
[hadoop@HadoopMaster filebeat-1.3.1-x86_64]$ ll
total 11116
-rwxr-xr-x. 1 hadoop hadoop 11354200 Sep 15  2016 filebeat
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop      814 Sep 15  2016 filebeat.template.json
-rw-r--r--. 1 hadoop hadoop    17218 Mar 26 19:58 filebeat.yml
[hadoop@HadoopMaster filebeat-1.3.1-x86_64]$ vim filebeat.yml
复制代码

 

 

 

复制代码 
logging:

logging:

  # Send all logging output to syslog. On Windows default is false, otherwise
  # default is true.
  to_syslog: false

  # Write all logging output to files. Beats automatically rotate files if rotateeverybytes
  # limit is reached.
  to_files: true

  # To enable logging to files, to_files option has to be set to true
  files:
    # The directory where the log files will written to.
    path: /home/hadoop/mybeat　　　　（日志保存的目录）

    # The name of the files where the logs are written to.
    name: mybeat　　　　　　　　　　　　（日志文件名）

    # Configure log file size limit. If limit is reached, log file will be
    # automatically rotated
    rotateeverybytes: 10485760 # = 10MB　　　　（当日志文件达到10M的时候会滚动生成一个新文件）

    # Number of rotated log files to keep. Oldest files will be deleted first.
    keepfiles: 7　　　　　　　　　　　　(文件保留时间 7天)

  # Enable debug output for selected components. To enable all selectors use ["*"]
  # Other available selectors are beat, publish, service
  # Multiple selectors can be chained.
  #selectors: [ ]

  # Sets log level. The default log level is error.
  # Available log levels are: critical, error, warning, info, debug
  level: debug　　　　　　(在调试期间可以把日志级别调整为debug级别，正式运行的时候可以调整为info或者error级别)
 
 

  复制代码
 
 

 

 
 

 
 

 　　然后，我们再次启动filebeat，来查看它的日志
 

 
 


 
[hadoop@HadoopMaster filebeat-1.3.1-x86_64]$ pwd
/home/hadoop/app/filebeat-1.3.1-x86_64
[hadoop@HadoopMaster filebeat-1.3.1-x86_64]$ ./filebeat -c filebeat.yml


 

 
 

 
 

 
 

 
 

 
 

  复制代码
 
 
 
[hadoop@HadoopMaster ~]$ pwd
/home/hadoop
[hadoop@HadoopMaster ~]$ ll
total 44
drwxrwxr-x. 11 hadoop hadoop 4096 Mar 26 18:49 app
-rw-rw-r--.  1 hadoop hadoop   18 Mar 26 19:59 app.log
drwxrwxr-x.  7 hadoop hadoop 4096 Mar 25 06:34 data
drwxr-xr-x.  2 hadoop hadoop 4096 Oct 31 17:19 Desktop
drwxr-xr-x.  2 hadoop hadoop 4096 Oct 31 17:19 Documents
drwxr-xr-x.  2 hadoop hadoop 4096 Oct 31 17:19 Downloads
drwxr-xr-x.  2 hadoop hadoop 4096 Oct 31 17:19 Music
drwxr-xr-x.  2 hadoop hadoop 4096 Oct 31 17:19 Pictures
drwxr-xr-x.  2 hadoop hadoop 4096 Oct 31 17:19 Public
drwxr-xr-x.  2 hadoop hadoop 4096 Oct 31 17:19 Templates
drwxr-xr-x.  2 hadoop hadoop 4096 Oct 31 17:19 Videos
[hadoop@HadoopMaster ~]$ ll
total 48
drwxrwxr-x. 11 hadoop hadoop 4096 Mar 26 18:49 app
-rw-rw-r--.  1 hadoop hadoop   18 Mar 26 19:59 app.log
drwxrwxr-x.  7 hadoop hadoop 4096 Mar 25 06:34 data
drwxr-xr-x.  2 hadoop hadoop 4096 Oct 31 17:19 Desktop
drwxr-xr-x.  2 hadoop hadoop 4096 Oct 31 17:19 Documents
drwxr-xr-x.  2 hadoop hadoop 4096 Oct 31 17:19 Downloads
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[hadoop@HadoopMaster ~]$ 
 
 

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[hadoop@HadoopMaster mybeat]$ pwd
/home/hadoop/mybeat
[hadoop@HadoopMaster mybeat]$ ll
total 12
-rw-rw-r--. 1 hadoop hadoop 9497 Mar 26 20:37 mybeat
[hadoop@HadoopMaster mybeat]$ more mybeat 
2017-03-26T20:35:42+08:00 DBG  Disable stderr logging
2017-03-26T20:35:42+08:00 DBG  Initializing output plugins
2017-03-26T20:35:42+08:00 INFO GeoIP disabled: No paths were set under output.geoip.paths
2017-03-26T20:35:42+08:00 INFO Activated console as output plugin.
2017-03-26T20:35:42+08:00 DBG  Create output worker
2017-03-26T20:35:42+08:00 DBG  No output is defined to store the topology. The server fields might not be filled.
2017-03-26T20:35:42+08:00 INFO Publisher name: HadoopMaster
2017-03-26T20:35:42+08:00 INFO Flush Interval set to: 1s
2017-03-26T20:35:42+08:00 INFO Max Bulk Size set to: 2048
2017-03-26T20:35:42+08:00 DBG  create bulk processing worker (interval=1s, bulk size=2048)
2017-03-26T20:35:42+08:00 INFO Init Beat: filebeat; Version: 1.3.1
2017-03-26T20:35:42+08:00 INFO filebeat sucessfully setup. Start running.
2017-03-26T20:35:42+08:00 INFO Registry file set to: /home/hadoop/app/filebeat-1.3.1-x86_64/.filebeat
2017-03-26T20:35:42+08:00 INFO Loading registrar data from /home/hadoop/app/filebeat-1.3.1-x86_64/.filebeat
2017-03-26T20:35:42+08:00 DBG  Set idleTimeoutDuration to 5s
2017-03-26T20:35:42+08:00 DBG  File Configs: [/home/hadoop/app.log]
2017-03-26T20:35:42+08:00 INFO Set ignore_older duration to 0s
2017-03-26T20:35:42+08:00 INFO Set close_older duration to 1h0m0s
2017-03-26T20:35:42+08:00 INFO Set scan_frequency duration to 10s
2017-03-26T20:35:42+08:00 INFO Input type set to: log
2017-03-26T20:35:42+08:00 INFO Set backoff duration to 1s
2017-03-26T20:35:42+08:00 INFO Set max_backoff duration to 10s
2017-03-26T20:35:42+08:00 INFO force_close_file is disabled
2017-03-26T20:35:42+08:00 DBG  Waiting for 1 prospectors to initialise
2017-03-26T20:35:42+08:00 INFO Starting prospector of type: log
2017-03-26T20:35:42+08:00 DBG  exclude_files: []
2017-03-26T20:35:42+08:00 DBG  scan path /home/hadoop/app.log
 
 

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扩展延伸（进一步建议学习，更贴近生产）
 


 

 


 


 

本文转自大数据躺过的坑博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/zlslch/p/6622052.html，如需转载请自行联系原作者

                        

                        

                        	
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                        	原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/368564
                            
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Hadoop Hive概念学习系列之内部表和外部表对比分析（二）

	                                
Hive 的数据表分为两种，内部表和外部表。   内部表：这种表可以理解为数据和表结构都保存在一起的数据表。   外部表：在表结构创建以前，数据已经保存在 HDFS 中，通过创建表结构，将数据格式化到表的结果里。      进一步分析，内部表而言，当通过 DROP TABLE table_name 删除元数据中表结构的同时，表中的数据也同样会从 HDFS 中被删除。   外部表而言，当进行 DROP TABLE table_name 操作的时候，Hive 仅仅删除元数据的表结构，而不删除 HDFS 上的文件（即表里的数据），所以，相比内部表，外部表可以更放心大胆地使用。   数据表在删除的时候，内部表会连数据一起删除，而外部表只删除表结构，数据还是保留的。   本文转自大数据躺过的坑博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/zlslch/p/5660245.html，如需转载请自行联系原作者

                                
                                

                                    

                                        
 2017-11-20

                                        
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Hadoop概念学习系列之Hadoop、Spark学习路线（很值得推荐）（十八）

	                                
说在前面的话 此笔，对于仅对于Hadoop和Spark初中学者。高手请忽略！     1 Java基础：  视频方面：      推荐《毕向东JAVA基础视频教程》。学习hadoop不需要过度的深入，java学习到javase，在Java虚拟机的内存管理、以及多线程、线程池、设计模式、并行化多多理解实践即可。   书籍方面：      推荐李兴华的《java开发实战经典》   2 Linux基础：   视频方面：      （1）马哥的高薪Linux视频课程-Linux入门、 　（2）兄弟连的新版Linux视频教程、      （3）老段的讲解鸟哥Linux基础+私房菜、      （4）老男孩的Linux。      看的过程中，不可只看不同步操作，这是最危险的一件事！不需全部看完。如：基本的Linux操作系统官网下载、安装（命令行界面和图形界面）、基本命令、网络配置、快照、VM tools工具安装、虚拟机的菜单熟悉等等。这是必须要首先完成的。之后，可回过来再根据需要使用到哪些，再来学习即可。当作工具书！   书籍方面：       （1）《鸟哥的linux私房菜》,       （...

                                
                                

                                    

                                        
 2017-11-20

                                        
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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

            

				

					时间: 2025-12-03
					大小: 4.36MB
					下载: 23次
				

				
			

        

        

            

                Nacos
            

            
Nacos

            
Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

            

				

					时间: 2025-12-21
					大小: 189MB
					下载: 2次
				

				
			

        

        

            

                Spring
            

            
Spring

            
Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

            

				

					时间: 2025-12-17
					大小: 5MB
					下载: 1次
				

				
			

        

        

            

                Rocky Linux
            

            
Rocky Linux

            
Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

            

				

					时间: 2026-01-03
					大小: 1.42GB
					下载: 2次
				

				
			

        

    



            


            
            

                



    

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