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elasticsearch-jdbc实现MySQL同步到ElasticSearch深入详解

1.如何实现mysql与elasticsearch的数据同步? 逐条转换为json显然不合适,需要借助第三方工具或者自己实现。核心功能点:同步增、删、改、查同步。 2、mysql与elasticsearch同步的方法有哪些?优缺点对比? 目前该领域比较牛的插件有: 1)、elasticsearch-jdbc,严格意义上它已经不是第三方插件。已经成为独立的第三方工具。https://github.com/jprante/elasticsearch-jdbc 2)、elasticsearch-river-MySQL插件https://github.com/scharron/elasticsearch-river-mysql 3)、Go-mysql-elasticsearch(国内作者siddontang)https://github.com/siddontang/go-mysql-elasticsearch 1-3同步工具/插件对比: go-mysql-elasticsearch仍处理开发不稳定阶段。 为什么选择elasticsearch-jdbc而不是elasticsearch-rive...

druid.io 海量实时OLAP数据仓库 (翻译+总结) (1)——分析框架如hive或者redshift(MPPDB)、ES等

介绍 我是NDPmedia公司的大数据OLAP的资深高级工程师, 专注于OLAP领域, 现将一个成熟的可靠的高性能的海量实时OLAP数据仓库介绍给大家: druid.io NDPmedia在2014年3月就开始使用, 见链接:http://blog.csdn.net/chenyi8888/article/details/37594771 druid是个很新的平台, 2013年底才开源出来, 虽然出现的比较晚, 但druid发展很快, 中国有几个公司开始使用, 2015年druid将会是爆发的一年 最近druid 的华人作者Fangjin从Metamarkets离职, 专门从事druid研发和推广. 以下翻译自http://druid.io/docs/0.7.1.1/, 并添加了自己的注解 什么是Druid Druid 是一个开源的,能在海量时序数据上 (万亿级别数据量, 1000 TB级别数据)上面提供实时分析查询的OLAP数据仓库,Druid提供了廉价的实时数据插入和任意数据探索的能力。 Druid的主要功能 为分析而生 - Druid是为了解决在OLAP工作流中进行探索分析而生...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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