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python spark 决策树 入门demo

Refer to theDecisionTreePython docsandDecisionTreeModelPython docsfor more details on the API. from pyspark.mllib.tree import DecisionTree, DecisionTreeModel from pyspark.mllib.util import MLUtils # Load and parse the data file into an RDD of LabeledPoint. data = MLUtils.loadLibSVMFile(sc, 'data/mllib/sample_libsvm_data.txt') # Split the data into training and test sets (30% held out for testing) (trainingData, testData) = data.randomSplit([0.7, 0.3]) # Train a DecisionTree model. # Empty catego...

[Phoenix] 一、快速入门

Phoenix作为应用层和HBASE之间的中间件,以下特性使它在大数据量的简单查询场景有着独有的优势 二级索引支持(global index + local index) 编译SQL成为原生HBASE的可并行执行的scan 在数据层完成计算,server端的coprocessor执行聚合 下推where过滤条件到server端的scan filter上 利用统计信息优化、选择查询计划(5.x版本将支持CBO) skip scan功能提高扫描速度 一般可以使用以下三种方式访问Phoenix JDBC API 使用Python编写的命令行工具(sqlline, sqlline-thin和psql等) SQuirrel 一、命令行工具psql使用示例 1.创建一个建表的sql脚本文件us_population.sql: CREATE TABLE IF NOT E

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