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python调用mrjob实现hadoop的mapreduce日志解析

咱们一般写mapreduce是通过java和streaming来写的,身为pythoner的我, java不会,没办法就用streaming来写mapreduce日志分析。 这里要介绍一个 模块,是基于streaming搞的东西。 mrjob 可以让用 Python 来编写 MapReduce 运算,并在多个不同平台上运行,你可以: 使用纯 Python 编写多步的 MapReduce 作业 在本机上进行测试 在 Hadoop 集群上运行 pip 的安装方法: 1 pipinstallmrjob 我测试的脚本 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 #coding:utf- 8 frommrjob.job import MRJob import re #xiaorui.cc #WORD_RE=re.compile(r "[\w']+" ) WORD_RE=re.compile(r "\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}" ) class MRWordFreqCount(MRJob): defmapper(self,...

Linux中的umask

1.文件和目录的默认权限 在Linux中,我们创建文件或者目录的时候,并没有指定user,group,other这三类用户的权限,实际上umask(遮罩码)决定了创建时的默认权限。如果是文件,就用666-umask;如果是目录就用777-umask。记住LINUX的法则之一:文件默认情况下不应具有可执行权限。 2.实验 root用户下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 [root@localhost ~] # touch zfz.file [root@localhost ~] # mkdir zfz.dir [root@localhost ~] # ls -l zfz.file -rw-r--r-- 1 root root 0 May 17 09:42 zfz. file [root@localhost ~] # ls -ld zfz.dir drwxr-xr-x 2 root root 4096 May 17 09:42 zfz. dir [root@localhost ~] # umask 0022 [root@localhost 一般用户下: 1 2 3 4 5 6 7 8 ...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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