hive分区表实践-低调大师

hive分区表实践

2017-11-11 813

HIVE把表组织成“分区”，这是一种根据“分区列”的值对表进行粗略划分的机制，使用分区可以加快数据分片的查询速度。

表或分区可以进一步分为“桶”。它会为数据提供额外的结构以获得更高效的查询处理。

创建分区表

 
        CREATE 
        TABLE 
        bills_detail (msgid STRING,
        time 
        STRING,spid STRING,opid STRING,spcode STRING,result STRING)  
       
        PARTITIONED 
        BY 
        (dt STRING,type STRING)  
       
        ROW FORMAT DELIMITED
       
        FIELDS TERMINATED 
        BY 
        '\t'

表结构

 
        hive> 
        desc 
        bills_detail; 
       
        OK
       
        msgid                   string                                      
       
        time                    
        string                                       
       
        spid                    string                                      
       
        opid                    string                                      
       
        spcode                  string                                      
       
        result                  string                                      
       
        dt                      string                                      
       
        type                    string                                      
       
        # Partition Information          
       
        # col_name              data_type               comment             
       
        dt                      string                                      
       
        type                    string

2.导入数据

 
  
    
      
      
        load 
        data 
        local 
        inpath 
        '/home/hive/201601notify.txt' 
        into 
        table 
        bills_detail partition(dt=
        '201601'
        ,type=
        'notifySmsDeliveryReceipt'
        ); 
       
 
        load 
        data 
        local 
        inpath 
        '/home/hive/201601sendsms.txt' 
        into 
        table 
        bills_detail partition(dt=
        '201601'
        ,type=
        'sendSms'
        ); 
       
 
    

   
 

hive中数据实际路径：

/apps/hive/warehouse/bills_detail/dt=201601/type=sendSms/201601sendsms.txt

3.查询数据

hive> select * from bills_detail where dt='201601' and type='sendSms' limit 10;

本文转自穿越防火墙 51CTO博客，原文链接:http://blog.51cto.com/sjitwant/1933204

微信关注我们

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/499558

转载内容版权归作者及来源网站所有！

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

CentOS 6.5 搭建Hadoop 2.5.2集群

记录在64位CentOS 6.5环境下搭建Hadoop 2.5.2集群的步骤，同时遇到问题的解决办法，这些记录都仅供参考！ 1、操作系统环境配置 1.1、操作系统环境主机名 IP地址角色 Hadoop用户 hadoop-master 192.168.30.50 Hadoop主节点 hadoop hadoop-slave01 192.168.30.51 Hadoop从节点 hadoop hadoop-slave02 192.168.30.52 Hadoop从节点 hadoop 1.2、关闭防火墙和SELinux 1.2.1、关闭防火墙 service iptables stop chkconfig iptables off 1.2.2、关闭SELinux setenforce 0 sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/sysconfig/selinux 1.3、hosts配置 vim /etc/hosts ########## Hadoop host ########## 192.168.30.50 hadoop-master 192.168.30....

2017-11-11

708

一.临时添加UDF函数 1.上传jar包至hive服务器 2.hive shell执行如下命令： 1 2 3 4 5 6 addjar/home/hive/hivejar/billing-on-hive-1.0.jar createtemporaryfunctionstripas'com.tsingzone.bigdata.billing.GetOperator'; 注： strip：自定义函数名 com.tsingzone.bigdata.billing.GetOperator：类名仅对当前shell生效 3.使用方法： 1 select strip(dest_termi_id) from huadan201601limit10; 二.永久添加UDF函数 1.上传jar包至hdfs中 1 hdfsdfs-puthivejar/billing- on -hive-1.0.jar/ user /hive/hive_jar 2.创建函数 1 create function billing as 'com.tsingzone.bigdata.billi...

2017-11-11

853

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。