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hive分区表实践

HIVE把表组织成“分区”,这是一种根据“分区列”的值对表进行粗略划分的机制,使用分区可以加快数据分片的查询速度。 表或分区可以进一步分为“桶”。它会为数据提供额外的结构以获得更高效的查询处理。 创建分区表 1 2 3 4 CREATE TABLE bills_detail(msgidSTRING, time STRING,spidSTRING,opidSTRING,spcodeSTRING,resultSTRING) PARTITIONED BY (dtSTRING,typeSTRING) ROWFORMATDELIMITED FIELDSTERMINATED BY '\t' 表结构 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 hive> desc bills_detail; OK msgidstring time string spidstring opidstring spcodestring resultstring dtstring typestring #PartitionInformation #col_namedata_...

Storm概念学习系列之Tuple元组(数据载体)

Tuple元组 Tuple 是 Storm 的主要数据结构,并且是 Storm 中使用的最基本单元、数据模型和元组。 Tuple 描述 Tuple 就是一个值列表, Tuple 中的值可以是任何类型的,动态类型的Tuple的fields可以不用声明;默认情况下,Storm中的Tuple支持私有类型、字符串、字节数组等作为它的字段值,如果使用其他类型,就需要序列化该类型。 Tuple的字段默认类型有 :integer、 float、 double、 long、short、 string、 byte、 binary(byte[])。 Tuple元组,是消息传递的基本单元,是一个命名的值列表,元组中的字段可以是任何类型的对象。Storm使用元组作为其数据模型,元组支持所有的基本类型、字符串和字节数组作为字段值,只要实现类型的序列化接口就可以使用该类型的对象。 元组本来应该是一个key-value的Map,但是由于各个组件间传递的元组的字段名称已经事先定义好,所以只要按序把元组填入各个value即可,所以元组是一个vlue的List。 Tuple是Storm采用的数据表示...

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