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我的spark python 决策树实例

from numpy import array from pyspark.mllib.regression import LabeledPoint from pyspark.mllib.tree import DecisionTree, DecisionTreeModel from pyspark import SparkContext from pyspark.mllib.evaluation import BinaryClassificationMetrics sc = SparkContext(appName="PythonDecisionTreeClassificationExample") data = [ LabeledPoint(0.0, [0.0]), LabeledPoint(1.0, [1.0]), LabeledPoint(0.0, [-2.0]), LabeledPoint(0.0, [-1.0]), LabeledPoint(0.0, [-3.0]), LabeledPoint(1.0, [4.0]), LabeledPoint(1.0, [4.5]), La...

大数据框架对比:Hadoop、Storm、Samza、Spark和Flink——flink支持SQL,待看

简介 大数据是收集、整理、处理大容量数据集,并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限,但这种计算类型的普遍性、规模,以及价值在最近几年才经历了大规模扩展。 在之前的文章中,我们曾经介绍过有关大数据系统的常规概念、处理过程,以及各种专门术语,本文将介绍大数据系统一个最基本的组件:处理框架。处理框架负责对系统中的数据进行计算,例如处理从非易失存储中读取的数据,或处理刚刚摄入到系统中的数据。数据的计算则是指从大量单一数据点中提取信息和见解的过程。 下文将介绍这些框架: 仅批处理框架: Apache Hadoop 仅流处理框架: Apache Storm Apache Samza 混合框架: Apache Spark Apache Flink 大数据处理框架是什么? 处理框架和处理引擎负责对数据系统中的数据进行计算。虽然“引擎”和“框架”之间的区别没有什么权威的定义,但大部分时候可以将前者定义为实际负责处理数据操作的组件,后者则可定义为承担类似作用的一系列组件。 例如Apache Hadoop可以看作一种以MapReduce作为默...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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